如何训练自己的大型语言模型-CFANZ编程社区

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近日育碧开发了人工智能工具 Ghostwriter，可以一键生成游戏NPC对话。不少游戏开发者担心AI写手工具的出现会让自己“饭碗”不保，但Swanson表示这个工具只是为了提供第一稿的 barks来减少对话生成工作的繁琐度。AI工具究竟是帮手还是对手？对此你怎么看，一起来聊聊你的看法吧！

个人觉得20年内，这个疑问合适，20年后，人类给智能机器人打工啦。

AI自己的回复：

如果是机器人方向：

人工智能（AI）工具已经成为机器人工程师（RPA）日常工作中不可或缺的工具。AI工具可以帮助RPA完成各种任务，从自动化重复性任务到高级复杂任务。然而，这也引发了一个重要的问题：AI工具是机器人工程师的帮手还是对手？在本文中，我们将详细讨论这个问题。

首先，让我们了解一下AI工具的工作原理。AI工具利用大量的数据进行学习，然后通过算法来生成新的代码或指令，以完成特定的任务。这些算法通常基于人工智能技术，如机器学习、自然语言处理和深度学习等。

在机器人工程领域，AI工具可以分为两类：

助手：这些工具是为了辅助机器人工程师完成任务而开发的。它们通常具有简单的界面，允许机器人工程师输入指令，并自动化执行任务。这些工具的目的是减轻机器人工程师的工作量，使他们能够专注于更高级的任务。
对手：这些工具是为了挑战机器人工程师的技能而开发的。它们通常具有更复杂的界面和更强大的功能，可以生成更复杂的指令，并且不太容易被机器人工程师掌控。这些工具的目的是测试机器人工程师的技能水平，并展示他们在处理特定任务时的能力。

对于AI工具是机器人工程师的帮手还是对手这个问题，我们需要考虑以下几个方面：

自动化任务：AI工具可以自动化执行重复性和繁琐的任务，从而减轻机器人工程师的工作量。这些任务通常需要大量的重复性工作，例如对话生成和语音识别。AI工具可以在短时间内生成大量的代码或指令，从而提高生产效率。
高级任务：AI工具可以帮助机器人工程师执行一些更复杂的任务。例如，自然语言生成、聊天机器人、情感分析等。这些任务需要更高级的技能和知识，需要机器人工程师具有深入的理解和经验。AI工具可以提供有用的见解和反馈，从而帮助机器人工程师改进他们的技能。
技能挑战：AI工具可以测试机器人工程师的技能水平，并展示他们在处理特定任务时的能力。然而，这些工具可能无法完全取代机器人工程师的技能。机器人工程师仍然需要理解任务的本质，并在执行任务时保持警觉和创造力。
团队合作：虽然AI工具可以执行一些任务，但机器人工程师仍然是团队的核心成员。团队成员需要共同协作，制定任务计划、协调资源和解决问题。机器人工程师在团队中的作用是不可或缺的。

总的来说，AI工具可以成为机器人工程师的有用工具，帮助他们减轻工作量，提高生产效率。然而，机器人工程师仍然是团队的核心成员。

有部分顶级公司提供如下服务：

机器人工具快换装置或臂端工具提供了自动更换末端执行器或其他外围设备的灵活性。机器人工具快换装置有两个配合半部分，一个称为机器人侧，另一个称为工具侧。

它们通过气动气缸锁定在一起，并有用户电触点、气动、水通过。这使得机器人在高生产环境中非常通用。机器人负载限制器或机器人碰撞传感器可防止损坏 E.O.A.T 和其他机器人外围设备。

AGI EOAT刀库精度高，刚性高，具有多个气动端口和可选的电触点，是臂端工具的理想选择。气动执行器工具快换装置系统提供全系列的机器人工具快换装置，旨在最大限度地减少装配线更换和停机时间。