《Hadoop深度学习》主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据的分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5章介绍受限玻尔兹曼机，第6章介绍自动编码器，第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。
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第1章 深度学习介绍
第2章 大规模数据的分布式深度学习
第3章 卷积神经网络
第4章 循环神经网络
第5章 受限玻尔兹曼机
第6章 自动编码器
第7章 用Hadoop 玩转深度学习
