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电子零件数据采集(网络爬虫,基于tensor flow的神经网络零部件数据分类)

水墨_青花 2022-04-20 阅读 76

一、问题概述:如何标准化从不同平台采集来的零部件数据

为了方便客户分析、采购电子元器件,我们需要对同一件电子元器件产品在不同平台上的价格、库存、产品参数数据也是不一样的。

二、背景:电子元器件电商平台

在Avnet,Arrow,Digi-Key,Future,Allied是现在市面上最大等电子元器件平台,

平台 

市值

元器件

avnet

4.5B

14,196,636

arrow

6.6B

  3,604,020

digikey

5000 employees

  8,140,376

future

5000 employees

  2,227,773

allied

Electrocomponents 3.15B

  1,096,318

作为电子设计

目前,市场上元器件电商平台百花齐放,本质上都是减少流通环节层层代理,为终端商和原厂、一级代理商之间构建桥梁。但硬之城作为“黑马”之一,已经形成了独树一帜的特色,与成立时的初心一致,硬之城一直把效率提升作为平台核心竞争力之一。

以终端商的采购环节为例:原有的工作流程中,工程师和采购员最头疼的便是物料采购,市面上BOM工具需要繁琐的格式规范,又难以实时同步数据,以至于某些品类仍需要采购人员电话询价。为此,硬之城结合人工智能技术打造的智能BOM系统,解决了信息的实时同步和准确性,用户无需在意BOM清单格式,通过最直观的拖拽便可完成BOM列表的查询比价,并将BOM表单中的潜在风险直观列式出来。

随着90后在各行业占主导地位,这套系统得到越多越多中小企业工程师和采购员的青睐。他们已不希望再用传统的电话、邮件及面访等方式去开发、管理供应商,也不希望低效的沟通充斥在日常工作中。硬之城智能BOM功能恰好切合了新一批元器件行业从业者对于工作的标准化、可视化、智能化的强烈需求。在工具带来的良好体验下,硬之城聚集中小企业流量,自然地引导其使用平台的自营采购服务。

2018年,硬之城的核心任务之一是将自营模式的成熟经验规模化复制,与更多电子元器件领域的专业服务商达成产业协同,将硬之城的服务和能力输出给合作伙伴,增加硬之城的行业影响力。相信倪灵的加盟,将为硬之城市场端带来更强劲的动力。

三、爬虫、数据标准化系统架构介绍

四、解决方案介绍:基于tensor flow的神经网络零部件数据分类

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