一、线性代数
二、函数，微积分
三、数据度量，统计量及抽样分布，参数估计
四、假设检验，相关分析，回归分析
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离散：N
稠密：Q
连续：R
离散型数据：离散随机变量是指 一个只取有限个数或可数无限个数值的随机变量。自然数。
连续型数据：连续随机变量是指 一个取任何实数的概率都为零的变量。（稠密+连续），几何型数据。
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横截面数据：在一个时间点/一个时间段内取到的所有数据（企业一个月的销量）
时间序列数据：数据带有时间，就带有天然的相关性。默认一次只研究一个序列。
面板数据：既有时间属性又有空间属性。（去年一年企业在全国各大城市的销量数据）
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| 排序 | 计算 | 数据类型 | 例子 |
| NO | NO | 定类型 | 国籍 |
| YES | NO | 定序型 | 健康状况 |
| YES | YES | 数值型 | 时间 |
以前做的更多是“数值型”；现在做得更多是“定序型”。例如：消费者偏好（不好量化）。
*多多积累定序型数据分析的研究方法。
*存在不可排序但可计算的数据，仅仅一种叫复数型 z=x+iy
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数据模型：基于统计数据的拟合函数的方法
支持向量机：用一条直线，一刀将数据分开
线性代数：
重点：线性空间/数据空间/向量空间
向量的加法：二维空间内，给定2个向量所围成的平行四边形的对角线
思考方法一：形成平时四边形的对角线
思考方法二：把一根向量平移到另一根向量的端点
减法是加法的逆运算
向量的数乘：将给定向量按比例缩放（拉伸），负数表示反向拉伸
二维空间的向量的线性组合：
张成空间:所有可以表示为给定向量的线性组合的向量集合，被成为给定的向量张成(span)的空间
开集&闭集：开集（，）的边界取不到。闭集【，】是开集的补集。开集在内，闭集在外。
紧集：有界闭集，即闭集在内开集在外。鼓励用紧集做数据。
