Spark2.X环境准备、编译部署及运行

下载地址 ：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz

我们把spark放在节点2上

解压

下面我们把jdk换成1.8的

配置环境变量

使环境变量生效

 重启后

另外两个节点的做法一样，这里就不多说了

上传maven包

解压

配置maven的环境变量

#java
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_60
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#maven
export MAVEN_HOME=/opt/modules/apache-maven-3.3.9
export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=1024M -XX:ReservedCodeCacheSize=1024M"

使其环境变量生效

 找到这一串，把他删除掉

改成

VERSION=2.2.0
SCALA_VERSION=2.11.8
SPARK_HADOOP_VERSION=2.6.0
SPARK_HIVE=1

 我们可以参考官网的教程说明

​​http://spark.apache.org/docs/2.2.0/building-spark.html​​

我们运行一下

./dev/make-distribution.sh --name custom-spark --tgz -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver  -Pyarn

 这个过程非常长，网络好机器配置好的话也许一个小时吧，如果中途网络不好失败的话就重新来吧

我自己这里也是经过了一次失败之后，再重新运行一次这条语句就可以了，当看到build success字样的时候就说明成功了

 在spark的目录下会多了一个踏包

解压

改一下名字

解压

接下来配置环境变量

#scala
export SCALA_HOME=/opt/modules/scala-2.11.8
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

使环境变量生效

读取文件

 统计有多少行

文件的第一行

前4行

我们先新建一个数据文件

 把文件读取进来

 用空格切分

 以key value对的方式显示出来

 这里报错

下面我们打开spark的系统监控页面

 创建缓存

 使用一下

 这里就有反馈了