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Python所有方向的学习路线,千万别做无用功了,正确掌握学习方法

北溟有渔夫 2022-04-29 阅读 106

一直以来都有很多想学习Python的朋友们问我,学Python怎么学?爬虫和数据分析怎么学?想学习web开发能教教我吗?

我先告诉大家一个点,不管你是通过各种渠道自学,还是说你大学在学习,甚至于说有别的编程的基础。你一定要注重一个东西:完整的知识体系。

感觉很迷茫?学了一段时间还是不入流?自己学习了一段时间都不知道下面应该怎么学习?学习很久,但还是感觉好多的东西都不会?很大一部分原因是因为你没有一个完整的知识体系,你不知道自己现在的进度、未来的方向。

四月初抽时间去做了Python所有方向的学习路线,今天分享给大家。

一、Python入门

初学者都会比较好奇,学了这么久Python,什么程度才叫入门了呢?

每个人对技术的认知都不尽相同,在我个人看来,你学完以下这些东西就可以算是入门了,为什么?因为以下这些东西是Python进阶各个方向都必备的基础知识,你进阶去学爬虫或者web开发等方向,你都得先学会它们。

因为知识点放在一起比较多,我把它们稍加区分成基础和高级编程两块,对于每一个自学的人,按照这个体系去打好基础,你未来的路会走得更稳重。

适用人群:零基础/基础不扎实者,学Python都从这里开始

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二、数据库

随着大数据时代的到来崛起,算法人才成为了各大厂商争抢的对象,想成为算法大牛的朋友,对于数据的把握能力必不可少。而且Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择很多的适合你项目的数据库。

适用人群:学习过python的基础语法,准备进阶发展。

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三、爬虫

爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择,当然了,还有一些以此为主职业的爬虫工程师。

那么爬虫怎么学习才能成体系?中级水平的爬虫所需要的东西不是很多,参考这个体系去学习,如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。

适用人群:爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

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四、数据分析

谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西,但有一个前提就是,你拿到的数据你得懂,一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。

数据分析的使命就是发挥数据应有的作用:直接作用和间接作用。

如果你是从事大数据相关工作的IT人士,我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系,不要以为会了Numpy、Pandas、Matplotlib就是会了数据分析,真正强大的东西还在后面。

如果你是把数据分析当成一个辅助技能,那么学完下面这些就差不多,它们能满足你大多数的需求。有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非IT类的工作,比如说运营之类的岗位,那么我建议大家学Python入门+爬虫+数据分析就可以了,它们足以提升你在职场的工作效率,不用去全栈、测试等方向浪费时间,对你没什么大的帮助。

适用人群:爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

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五、web开发(前/后端)

web开发是程序员职业中的热门,目前来讲,人才缺口依然很大。web开发分为前端、后端、全栈3个方向,目前国内主流的还是前后端分离,前端主要考虑用户体验,后端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定和性能,最主要是要看你想做哪一部分?你是喜欢做用户看得见的部分,还是考虑用户看不见的部分。

至于全栈,舆论一直很大,褒贬不一,我的建议是如果时间和精力允许,在技术上追求更全面是不会错的。

适用人群:前端/后端/全栈工程师

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上面就是Python所有方向的学习路线了,把你感兴趣的方向掌握了90%之后,你去找工作还是说平时做做兼职不是什么问题的。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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