前言
1. Labelme的安装
1.1 windows；
1.2 ubuntu;
conda create -n labelme python=3.8
conda activate labelme
pip install labelme
conda remove -n labelme --all
conda create -n labelme python=3.9
conda activate labelme
pip install
安装系统是ubuntu20.04，系统python版本是3.9，开始安装python3.8出现以下错误，之后删除环境重新安装python3.9，正常。
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
uff 0.6.9 requires protobuf>=3.3.0, which is not installed.
onnxruntime 1.11.1 requires protobuf, which is not installed.
onnx 1.11.0 requires protobuf>=3.12.2, which is not installed.
onnx-simplifier 0.3.10 requires protobuf>=3.7.0, which is not
注意，python2与python3的安装有些微区别；
2. LabelMe的使用；
2.1 windows；
启动：
标注：
文件格式转换：
2.2 ubuntu；
启动：打开labelme conda虚拟环境，输入labelme即可出现标注界面。
标注：
文件格式转换：
主要point：
1. 工具的安装，注意版本，不同的版本可能会出现问题；可以解决的；
2. 制作数据集的路径；
3. 最繁琐的就是标注；其次是生成数据集的过程；
参考：
1. 语义分割中单类别和多类别图片数据标注，以及灰度类别转换；
2. 数据注释-工具安装和使用：labelimg/labelme,标注；
完
