文章目录

• 前言
• 一、pandas的read_csv函数读取文件
• 二、参数说明
• • 1.header=None
  • 2.na_values=" ?"
• 三、总结

前言

关于read_csv函数的一个记录。

一、pandas的read_csv函数读取文件

示例：
import pandas as pd

df=pd.read_csv(‘adult.data’,header=None,na_values=" ?")

二、参数说明

1.header=None

当原始数据没有表头（即列名称）的时候，需要令header=None，
否则会把第一行数据作为表头从而丢失第一行数据。

2.na_values=" ?"

表示令数据为" ?"的位置重新令为nan。
这里有个大坑！！！！！！

我之前是令na_values="?"，这和na_values=" ?"差个空格，导致失败，还是显示有的数据是？而不是
nan。数据显示出来是问号，但是它原始数据是一个空格再加一个问号，所以要加个空格，而不是
直接问号。

三、总结

1.结果和预期不一致，方法又没问题时，回到原数据看看，会有意外收获。
2.睡一觉，就想明白了，第二天会有新的思路。