踩坑踩坑踩坑！！！

网上很多关于python+pytorch+cuda+cuDNN的教程，作为一只新手小菜鸟，好不容易跟着众多大佬们成功安装了cuda和cuDNN（从官网下载cuda和cuDNN到本地，在本地进行安装并配置了环境变量），并通过了检测！好家伙啊，发现我不会加到虚拟环境里！（事实是不用单独下载cuda和cudnn，可以直接用conda安装）

接着各种查怎么把安装到本地的cuda整到目标虚拟环境里，发现很多是从conda里直接install，不过直接下载会很慢，大多是在conda中直接从清华大学开源软件镜像站网址中链接（通过channel）下载，或者从清华大学开源软件镜像站下载cuda和cuDNN包，在conda中从本地install，下文会都提到。

踩坑做法：

从Nvidia官网下载cuda10.2并安装到电脑中，no！no！no！不是这样的！

首先，我们要明确，我们是要在虚拟环境中安装cuda和cuDNN！！！只需要在虚拟环境中安装就可以了。

一套整理过的踩坑做法！

正确做法：

一. 安装包下载到本地，离线安装的

Pytorch1.7.0—GPU安装教程（在中后半部分）

二. 联网下载（新建的虚拟环境，首选此办法）

悲催死磕旧环境历程，当个笑话

假设pytorch gpu版已安装。我的旧环境里安装的是 pytorch且 cpuonly，从此，我的悲催历程开始了。

在conda虚拟环境中安装cuda 10.2，其他版本类似，更换版本名即可

从清华大学开源软件镜像站下载

conda install cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/

直接下载，慢

conda install cudatoolkit=10.2

在conda虚拟环境中安装cuDNN 7.6.5，其他版本类似，更换版本名即可

conda install cudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

或者

conda install cudnn=7.6.5

或者自动匹配版本

conda install cudnn

安装完后，查看list，可以看到已经安装到环境中了

但是！！！

我的天，怎么回事?为啥还是不行呢？

突然想起来，我当时安装pytorch的时候，用的是下面的命令：

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly -c pytorch（这个是官方给的）

用的是cpuonly！也就是，不能使用gpu的，呜呜呜呜.jpg卸载pytorch，conda uninstall

（1）先卸载Pytorch

conda uninstall pytorch

（2）从国内镜像（清华大学）下载

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0

或者从官网下载，超级慢

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 -c pytorch

再次下载pytorch，还是不行，甚至numpy库崩了，我也崩了呀！！！

含泪conda uninstall numpy

conda install numpy

numpy活了，但是！ cuda还是检测不出来？？

可能是需要先安装pytorch？？再安装cuda？？

试试叭：

先全部卸载

conda uninstall cudatoolkit（卸载完这个，cudnn也没了）

conda uninstall cudnn

再下载，如前所述下载方式。

服了，还是不行？！我无了呀！

可能是torch和cuda必须一起安装？如果分开会认为安装的torch是cpu版的？

毁灭吧，torch、cuda全卸载掉，这次一起安装

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 cudnn=7.6.5

不行呢还是不行呢！

算球，我重新建立了一个新环境，用以下命令创建torch和cuda

conda install pytorch=1.7.0 torchvision=0.8.0 cudatoolkit=10.2

然后就行了？？？我也不懂为啥，再次用原先的虚拟环境试一下，不行就拜拜！

不行！！！！因为第一次下载的pytorch是cpu版本的，卸载后安装的一直都是cpu，即使后面跟的是cuda，也不会安装成gpu的，原因终于找到了！！要想办法，把这个cpu魔咒去掉！！

首先去清华开源库下载pytorch的gpu版，存放在如下地址中：E:\Software\CUDA10.2\pytorch-1.7.0-py3.8_cuda102_cudnn7_0.tar

（1）安装pytorch gpu版

conda install E:\Software\CUDA10.2\pytorch-1.7.0-py3.8_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2


（2）安装其他选项

conda install torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 cudnn=7.6.5