Spring@Scheduled定时任务接入XXL-JOB的一种方案（基于SC Gateway）-CFANZ编程社区

项目效果。

本案例基于python的flask框架，通过爬虫程序将数据存储在csv文件中，在项目运行时会通过render_template映射出对应的页面，并且触发一个函数，该函数会读取csv文件的数据将之交给echarts渲染，echarts将之渲染到页面中。

demo.html

from flask import Flask,render_template
import pandas as pd

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def show():
    data = pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk').to_dict(orient="records")
    return render_template("demo.html",data=data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

movie.py

import requests
import re

#获取页面信息
url = "https://movie.douban.com/top250"
headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36 Edg/105.0.1343.27"
}
r = requests.get(url,headers=headers)
r = r.text
#解析页面
obj = re.compile(r'<li>.*?<span class="title">(?P<name>.*?)</span>.*?'
                 r'<span>(?P<num>.*?)人评价',re.S)
#匹配
result = obj.finditer(r)
f = open("data.csv",mode="a")
i = 0
f.write("name,value\n")
#输入
for it in result:
    f.write(str(i)+","+it.group("name")+","+it.group("num")+'\n')
    i += 1
f.close()

demo.html

<html>
    <head>
        <style>
            *{
                margin:0;
                padding:0;
              }
        </style>
        <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.4.2/echarts.min.js"></script>
    </head>
    <body>
    <div id="main" style="width:100%;height:100%;background:gray;"></div>
    <script>
        var chartDom = document.getElementById('main');
        console.log(chartDom);
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;

        option = {
          title: {
            text: 'top',
            subtext: 'movie',
            left: 'center'
          },
          tooltip: {
            trigger: 'item'
          },
          legend: {
            orient: 'vertical',
            left: 'left'
          },
          series: [
            {
              name: 'Access From',
              type: 'pie',
              radius: '50%',
              data: {{data|tojson}},
              emphasis: {
                itemStyle: {
                  shadowBlur: 10,
                  shadowOffsetX: 0,
                  shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
              }
            }
          ]
        };

        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
</html>

data.csv

data.csv由movie.py运行得到。

name,value
0,肖申克的救赎,2908819
1,霸王别姬,2147509
2,阿甘正传,2168793
3,泰坦尼克号,2199337
4,这个杀手不太冷,2302579
5,千与千寻,2252354
6,美丽人生,1330888
7,辛德勒的名单,1109486
8,星际穿越,1845221
9,盗梦空间,2068413
10,楚门的世界,1717501
11,忠犬八公的故事,1403302
12,海上钢琴师,1683202
13,三傻大闹宝莱坞,1864702
14,放牛班的春天,1316000
15,机器人总动员,1320349
16,无间道,1368920
17,疯狂动物城,1944723
18,控方证人,563523
19,大话西游之大圣娶亲,1538921
20,熔炉,934045
21,教父,971356
22,触不可及,1117970
23,当幸福来敲门,1524931
24,末代皇帝,888701

当然，我更希望爬虫程序是自动加载的，可以将之封装为一个函数，在页面加载时调用它。