0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

flink hadoop spark storm 对比

幺幺零 2024-01-07 阅读 14

Flink, Hadoop, Spark, Storm 对比

1. 整体流程

首先,我们来看一下整个比较的流程,如下图所示:

pie
    title Comparison Process
    "Flink" : 25
    "Hadoop" : 20
    "Spark" : 30
    "Storm" : 25

2. Flink

2.1 简介

Apache Flink 是一个分布式、高性能、可伸缩的大数据处理框架。它提供了流处理和批处理的能力,并具有相对较低的延迟和高吞吐量。

2.2 实现步骤

以下是使用 Flink 实现的基本步骤:

步骤 代码 解释
步骤1 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); 创建 Flink 执行环境
步骤2 DataStream<String> stream = env.fromElements("Hello", "World"); 定义输入数据流
步骤3 stream.print(); 打印数据流
步骤4 env.execute(); 执行作业

3. Hadoop

3.1 简介

Apache Hadoop 是一个用于存储和处理大数据集的开源框架。它基于分布式文件系统(HDFS)和分布式计算模型(MapReduce),可以处理大规模数据的批处理任务。

3.2 实现步骤

以下是使用 Hadoop 实现的基本步骤:

步骤 代码 解释
步骤1 Configuration conf = new Configuration(); 创建 Hadoop 配置
步骤2 Job job = Job.getInstance(conf, "WordCount"); 创建作业
步骤3 job.setJarByClass(WordCount.class); 设置作业的类
步骤4 job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); 设置 Mapper 类
步骤5 job.setReducerClass(IntSumReducer.class); 设置 Reducer 类
步骤6 job.setOutputKeyClass(Text.class); 设置输出键类型
步骤7 job.setOutputValueClass(IntWritable.class); 设置输出值类型
步骤8 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); 设置输入路径
步骤9 FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); 设置输出路径
步骤10 System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); 执行作业并退出

4. Spark

4.1 简介

Apache Spark 是一个快速、通用、分布式的大数据处理引擎。它提供了高级 API(如 Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 和 GraphX),可以进行批处理和流处理,并且支持交互式查询。

4.2 实现步骤

以下是使用 Spark 实现的基本步骤:

步骤 代码 解释
步骤1 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("WordCount"); 创建 Spark 配置
步骤2 JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); 创建 Spark 上下文
步骤3 JavaRDD<String> lines = sc.textFile(inputFile); 读取输入文件并创建 RDD
步骤4 JavaRDD<String> words = lines.flatMap(line -> Arrays.asList(line.split(" ")).iterator()); 切分单词
步骤5 JavaPairRDD<String, Integer> counts = words.mapToPair(word -> new Tuple2<>(word, 1)).reduceByKey((a, b) -> a + b); 计算单词计数
步骤6 counts.saveAsTextFile(outputFile); 保存结果到输出文件

5. Storm

5.1 简介

Apache Storm 是一个分布式实时计算系统,用于处理大规模实时数据流。它支持消息传递和可扩展性

举报

相关推荐

0 条评论