mongodb入门教程

MongoDB基本知识

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mongos 路由服务器
mongod 服务器
mongo 客户端

比较运算符

1是升序，-1是降序

操作

显示所有命令用法

db.help()

基本操作

显示所有数据库  
show dbs  

切换数据库，如果没有则会在需要的时候进行创建  
use test  

显示当前所在数据库
db

关闭数据库  
db.dropDatabase()

查看表  
show collections  
show tables

删除表  
db.test.drop()  

查看集合的索引  
db.table.getIndexes()     

创建

创建一个用户信息
db.test.insert({"name":"lili","age":20,"sex":"female"}) 

更新

将processed字段为1的值改为0
db.mpData.updateMany({processed:1},{$set:{processed:0}})

和上面一样，更新一条
db.mpData.update({processed:1},{$set:{processed:0}})

$set指定一个键并更新键值，若键不存在则创建

删除

删除所有文档，不会删除集合本身，也不会删除集合的元信息
db.test.remove({})

查询

插入一条数据
db.test.insert({x:1})  

插入数据，通知指定_id字段  
db.test.insert({x:2,_id:1})  

插入97条数据  
for(i=3;i<100;i++)db.test.insert({x:i})  

查看数据总数  
db.test.count()  

查询时跳过前三条数据，限制返回数据为2条，同时对x字段进行排序  
db.test.find().skip(3).limit(2).sort({x:1})   

用find进行查看，函数参数可以为空，返回所有数据  
db.test.find()   

查找x为1的数据  
db.test.find({x:1})  

将x为1的数据变为x为999  
db.test.update({x:1},{x:999})  

有多个字段时进行修改  
db.test.insert({x:100,y:100,z:100})  

把这个数据整个变成y:999  
db.test.update({z:100},{y:999})  

只修改y字段的值为999  
db.test.update({z:100},{$set:{y:999}})  

在更新一条不存在的数据时自动创建  
db.test.update({y:50},{y:60},true)  

update只会更新第一条找到的数据，同时更新时可写成如下形式  
将多条c为1的数据设置为c为2  
db.test.update({c:1},{$set:{c:2}},false,true)   

数据的删除与查询类似接受一个参数，删除操作不允许不传参数   
db.test.remove({c:2})  

对x创建索引，x为1代表正向排序，x为-1代表逆向排序  
db.table.ensureIndex({x:1})  

复制

db.test（复制源表）.find().forEach(function(x){
    db.target（目的表）.insert(x);
})

用户操作

创建用户
db.createUser({user:"tom", pwd:"123", roles:[{role:"dbAdmin", db:"testdb"}]})

查询用户
use admin;
db.system.users.find();

删除tom用户
db.system.users.remove({user:"tom"})

查看当前用户权限
db.runCommand({usersInfo:"tom", showPrivileges:true})

修改密码
db.changeUserPassword("tom", "123456")

启用用户
db.auth("tom", "123")

用户具体的角色有

常见的查询索引

_id索引

_id索引是绝大多数集合默认建立的索引
对于每个插入的数据，MongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段

单建索引

单键索引是最普通的索引
与_id索引不同，单键索引不会自动创建
如记录为{x:1,y:2,z:3}在x字段上创建索引

多键索引

多键索引与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值
单键索引：值为一个单一的值，例如字符串，数字或者日期
多键索引：值具有多个记录，例如数组
db.table.insert({x:[1,2,3,4,5]})
MongoDB为x创建了一个多键索引

复合索引

当我们查询的条件不只有一个时，就需要建立复合索引

1. 插入{x:1,y:2,z:3}记录
   db.table.insert({x:1,y:1,z:1})
2. 想按照x与y的值查询
3. 创建索引
   db.table.ensureIndex({x:1,y:1})
4. 使用{x:1,y:1}作为条件进行查询
   db.table.find({x:1,y:1})

过期索引

1. 过期索引：是在一段时间后会过期的索引
2. 在索引过期后，相应的数据会被删除
3. 这适合存储在一段时间之后会失效的数据比如用户的登录信息，存储的日志

在time字段上建立过期索引，在10秒后删除
db.table.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})
在time字段上插入当前时间
db.table.insert({time:new Date()})

过期索引的限制

1. 存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型
   说明：必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除
2. 如何指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除
3. 过期索引不能是复合索引
4. 删除时间不是精确
   说明：删除过程是由后台程序每60s跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在误差

全文索引

建立方法

值固定，为text  
db.table.ensureIndex({key:"text"})  
db.table.ensureIndex({key_1:"text",key_2:"text"})  
为所有字段建立全文索引  
db.table.ensureIndex({"$**":text"})  

使用全文索引查询

db.table.find({$text:{$search:"coffee"}})  
查询包含aa或者bb或者cc的内容  
db.table.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})  
查询包含aa或者bb，但不包含cc的字符串  
db.table.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})  
查询包含aa和bb和cc的内容，包内容用"括起来即可\为转义字符  
db.table.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}})      

db.table.ensureIndex({“article”:“text”})
db.table.insert({“article”:“aa bb”})
db.table.insert({“article”:“aa bb cc dd”})
db.table.insert({“article”:“aa bb rr gg”})
db.table.insert({“article”:“aa bb rr gg dfdfadfda”})
db.table.find({$text:{$search:“aa”}})
全文索引相似度
$meta操作符：{score:{$meta:“textScore”}}
写在查询条件后面可以返回返回结果的相似度，与sort一起使用，可以达到很好的实用效果
db.table.find({$text:{$search:“aa bb”}},{score:{$meta:“textScore”}})
对相似度进行排序
db.table.find({$text:{$search:“aa bb”}},{score:{$meta:“textScore”}}).sort({score:{$meta:“textScore”}})
[外链图片转存失败(img-5lA5NyTl-1564390465574)(http://i.imgur.com/dqXWNuU.png)]

全文索引使用限制

每次查询，只能指定一个$text查询
$text查询不能出现在$nor查询中
查询中如果包含了$text,hint不再起作用
MongoDB全文索引还不支持中文

地理位置索引

Java操作MongoDB

参考博客

[1]http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-query.html
官方驱动文档
[4]http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/