retry是python中一个可以用来处理异常的包，借助于retry，对于出现问题的代码，我们可以再次运行。例如在使用在线服务时，我们不希望程序因为网络中断的原因而异常退出，这时候就可以使用retry模块进行处理，可以指定重新尝试的次数，也可以不断重试直到运行成功。
如果我们有一段代码，里面有着不确定性因素，在运行出错时，我们希望重新运行，那么可以使用下面的方法：
@retry(stop_max_attempt_number=2)
def LoginPage()
上面这段代码会反复运行函数LoginPag()，直至运行成功。当然，我们也可以指定最大运行次数，当达到最大运行次数仍未运行成功时，程序将会退出：
@retry(stop_max_attempt_number=2)
def LoginPage()
上面我们指定了LoginPage()最多运行2次，即使没有运行成功，在达到2次后，程序也会退出
一、stop_max_attempt_number：在中止以前尝试的最大次数，最后一次若是仍是有异常则会抛出异常，中止运行，默认为5次；
二、stop_max_delay：好比设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错停止的时间点，只要这段时间超过10秒，则中止重试(单位是毫秒)函数；
三、wait_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间，单位毫秒post
四、wait_random_min和wait_random_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间。wait_random_min停留最短期，默认为0，单位毫秒。wait_random_max停留最长时间，默认为1000，单位毫秒url；
六、retry_on_result：指定一个函数，若是指定的函数返回True，则重试；不然抛出异常退出(指定要在获得哪些结果的时候去retry，retry_on_result传入一个函数对象,在执行get_result成功后，会将函数的返回值经过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中，若是返回值是None那么就进行retry，不然就结束并返回函数值)；
七、retry_on_exception: 指定一个函数，若是此函数返回指定异常，则会重试；若是不是指定的异常，否则就会退出。
