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Redis基础教程(三):redis命令

陌岛 2024-07-01 阅读 26
引言

在探讨了《分区与分片》策略后,我们已经学会了如何在单一数据库层面有效管理大量数据和提升查询效率。本章,我们将踏上更高层次的探索之旅,深入MySQL集群与分布式技术的广阔领域。这些技术不仅能够横向扩展系统的处理能力和存储容量,还能显著增强数据服务的可靠性和响应速度,为迎接下一章InnoDB引擎的深入分析打下坚实的基础。

1. MySQL Cluster:高可用性与实时数据处理的基石

MySQL Cluster是一个设计用于实现高可用性和实时数据处理的分布式数据库系统。其核心在于NDB存储引擎,它利用无共享架构,确保数据能在多个节点间进行复制和分发,从而在任何单一节点故障时都能保持服务连续性。

核心特性与优势
  • 无共享架构:每个节点独立运行,减少了单点故障风险。
  • 自动故障恢复:当数据节点失败时,数据能自动重新分配。
  • 数据冗余:通过多副本来确保数据安全。
  • 实时性:适合对延迟敏感的应用,如金融交易系统。
配置与实践

配置MySQL Cluster涉及初始化管理节点、启动数据节点和SQL节点。以下是一个简化的配置示例:

# 管理节点配置
ndb_mgmd -f /usr/local/mysql-cluster/config.ini --initial

# 数据节点启动
ndbd --ndb-connectstring=localhost:1186

# SQL节点连接到集群
mysqld --ndbcluster --ndb-connectstring&
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