import pyLDAvis.gensim
from gensim import models, corpora
from gensim.corpora import Dictionary
all_data = [
['青绿色', '放', '几天', '塑料袋', '里', '刺鼻', '气味', '药水', '味道', '说', '选择', '应季', '水果', '最佳', '踩', '雷', '水果'],
['徒有其表', '皮厚肉', '渣', '一点', '甜', '入口', '评论', '欺骗', '消费者'], ['果子', '全是', '伤', '放', '烂', '几个', '放', '烂', '几个'],
['路边', '两块钱', '一斤', '橙子', '没什么', '区别', '水分', '甜度', '称为', '品牌', '京东', '买', '水果', '三思'],
['橙子', '酸', '一点', '不值'], ['垃圾', '沒', '水份', '别买'], ['质量', '太差', '坏', '吃'],
['杨氏', '真', '买', '砸', '招牌', '皮厚肉', '干麻'],
['生鲜', '越来越', '不行', '一点', '品质', '售后服务', '可言'],
['买', '箱来', '送', '反馈', '说', '干', '京东', '搞', '飞机', '害人不浅'],
['橙子', '品质', '太差', '三个', '霉变'],
['新鲜', '橙子', '两头', '干枯', '水分', '新货']
]
# 加载各种模型
lda_model = models.ldamodel.LdaModel.load('../pro1/lda_5.model') # 加载lda
lda_dictionary = corpora.Dictionary.load('../pro1/lda_5.model.id2word') # 加载dictionary
text_array = [['volume', 'eventually', 'metric', 'rally']]
lda_corpus = [lda_dictionary.doc2bow(i) for i in all_data] # 转换dict
之后，就可以使用：
lda_model：lda模型
lda_dictionary：词与id的转换列表
lda_corpus：这个是词库，不会随LDA保存，需要随时读取随时用，其中all_data就是转换为corpus的文本
