Mysql权限、严格模式、索引-CFANZ编程社区

修改以前数据库的字符集

修改以前数据表的字符集

创建用户

授权命令

grant 权限1,权限2,…权限n on 数据库名称.表名称 to 用户名@用户地址 identified by ‘连接口令’;

收回权限

设置可以外部连接

查看修改是否成功

在命令行关闭防火墙

Mysql严格模式

在严格模式下不允许查询分组以外的字段，因为性能差

select * from user group by age；

查看严格模式

演示案例，创建表

CREATE TABLE mytbl2(id INT,NAME VARCHAR(16),age INT,dept INT);
INSERT INTO mytbl2 VALUES(1,'zhang3',33,101);
INSERT INTO mytbl2 VALUES(2,'li4',34,101);
INSERT INTO mytbl2 VALUES(3,'wang5',34,102);
INSERT INTO mytbl2 VALUES(4,'zhao6',34,102);
INSERT INTO mytbl2 VALUES(5,'tian7',36,102);

\#查询每个部门年龄最大的人

从新设置严格模式

以上2种重启mysql会恢复，修改配置文件

在/etc/my.cnf中配置sql_mode,永久生效，下面代码复制到配置文件最后，去掉自己不需要的模式

然后重启

Mysql层次结构

sql语句进来之后，先进入连接层进入验证校验，进入sql接口接受语句，先看缓存有没有数据是key value值，有就直接返回，没有进入解析器，优化器，走存储引擎进入数据库查询

连接层：认证，连接池

服务层：权限管理，接受sql返回结果，

解析器：

优化器：对sql进行优化

查询缓存默认关闭，开启查询缓存

开启查询执行计划

引擎层：存储引擎

存储层：文件系统存储数据，以二进制方式存

运行流程

首先，mysql客户端通过协议与mysql服务器建连接，发送查询语句，先检查查询缓存，如果命中，直接返回结果，否则进行语句解析，也就是说，在解析查询之前，服务器会先访问查询缓存(query cache)——它存储SELECT语句以及相应的查询结果集。
   如果某个查询结果已经位于缓存中，服务器就不会再对查询进行解析、优化、以及执行。它仅仅将缓存中的结果返回给用户即可，这将大大提高系统的性能。
   语法解析器和预处理：首先mysql通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗对应的“解析树”。
   mysql解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询；
   预处理器则根据一些mysql规则进一步检查解析树是否合法。
   查询优化器当解析树被认为是合法的了，并且由优化器将其转化成执行计划。
   一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。
   然后，mysql默认使用的B+TREE索引，并且一个大致方向是：无论怎么折腾sql，至少在目前来说，mysql最多只用到表中的一个索引。

算法与时间复杂度

性结构包括：数组、链表、队列和栈

非线性结构包括：二维数组，多维数组，树结构，图结构

索引方式

(1)哈希，例如HashMap，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1)；但是不能排序，InnoDB并不支持哈希索引

(2)树，例如平衡二叉搜索树，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(log2N)；

在做算法分析时，主要讨论的是时间复杂度。从用户使用体验上看，更看重的程序执行的速度。一些缓存产品(redis, memcache)和算法(基数排序)本质就是用空间换时间，redis数据放在内存中，减少磁盘与内存之间io流

Mysql简介

关系型数据库、开源、索引底层B+树、GPL协议、支持多种语言连接

初始化时：一部分索引会放在内存中(根节点)，大部分会放在磁盘上

BTree和B+Tree比较

首先，B+树的查找和Ｂ树一样，起始于根节点，自顶向下遍历树。