1. 安装ES
sudo docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据
docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
cd ../
cd /mydata/
cd elasticsearch/
cd config/
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2
2.安装Kibana
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200:9200 -p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2 //192.168.56.10:9200这个一定要填写自己的虚拟机地址 sELASTICSEARCH_HOST改为_URL试试
3.初步检索
1 1 、_ _ cat
GET /_cat/nodes：查看所有节点
GET /_cat/health：查看 es 健康状况
GET /_cat/master：查看主节点
GET /_cat/indices：查看所有索引 show databases;
2 2 、索引一个文档 （ 保存 ）
保存一个数据，保存在哪个索引的哪个类型下，指定用哪个唯一标识
PUT customer/external/1；在 customer 索引下的 external 类型下保存 1 号数据为
PUT customer/external/1
{
“name”: “John Doe”
}
PUT 和 POST 都可以，
POST 新增。如果不指定 id，会自动生成 id。指定 id 就会修改这个数据，并新增版本号
PUT 可以新增可以修改。PUT 必须指定 id；由于 PUT 需要指定 id，我们一般都用来做修改
操作，不指定 id 会报错。
3 3 、查询文档
GET customer/external/1
结果：
{
“_index”: “customer”, //在哪个索引
“_type”: “external”, //在哪个类型
“_id”: “1”, //记录 id
“_version”: 2, //版本号
“_seq_no”: 1, //并发控制字段，每次更新就会+1，用来做乐观锁
“_primary_term”: 1, //同上，主分片重新分配，如重启，就会变化
“found”: true,
“_source”: { //真正的内容
“name”: “John Doe”
}
}
更新携带 ?if_seq_no=0&if_primary_term=1
4 4 、更新文档
POST customer/external/1/_update
{
“doc”:{
“name”: “John Doew”
}
}
或者
POST customer/external/1
{
“name”: “John Doe2”
}
或者
PUT customer/external/1
{
“name”: “John Doe”
}
不同：POST 操作会对比源文档数据，如果相同不会有什么操作，文档 version 不增加
PUT 操作总会将数据重新保存并增加 version 版本；
带_update 对比元数据如果一样就不进行任何操作。
看场景；
对于大并发更新，不带 update；
对于大并发查询偶尔更新，带 update；对比更新，重新计算分配规则。
更新同时增加属性
POST customer/external/1/_update
{
“doc”: { “name”: “Jane Doe”, “age”: 20 }
}
PUT 和 POST 不带_update 也可以
5 5 、删除文档& & 索引
DELETE customer/external/1
DELETE customer
6 6 、k bulk 批量 API
POST customer/external/_bulk
{“index”:{"_id":“1”}}
{“name”: “John Doe” }
{“index”:{"_id":“2”}}
{“name”: “Jane Doe” }
语法格式：
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
复杂实例：
POST /_bulk
{ “delete”: { “_index”: “website”, “_type”: “blog”, “_id”: “123” }}
{ “create”: { “_index”: “website”, “_type”: “blog”, “_id”: “123” }}
{ “title”: “My first blog post” }
{ “index”: { “_index”: “website”, “_type”: “blog” }}
{ “title”: “My second blog post” }
{ “update”: { “_index”: “website”, “_type”: “blog”, “_id”: “123”, “_retry_on_conflict” : 3} }
{ “doc” : {“title” : “My updated blog post”} }
bulk API 以此按顺序执行所有的 action（动作）。如果一个单个的动作因任何原因而失败，
它将继续处理它后面剩余的动作。当 bulk API 返回时，它将提供每个动作的状态（与发送
的顺序相同），所以您可以检查是否一个指定的动作是不是失败了。
7 7 、样本测试数据
我准备了一份顾客银行账户信息的虚构的 JSON 文档样本。每个文档都有下列的 schema
（模式）:
{
“account_number”: 0,
“balance”: 16623,
“firstname”: “Bradshaw”,
“lastname”: “Mckenzie”,
“age”: 29,
“gender”: “F”,
“address”: “244 Columbus Place”,
“employer”: “Euron”,
“email”: “bradshawmckenzie@euron.com”,
“city”: “Hobucken”,
“state”: “CO”
}
https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/docs/src/test/resources/accounts.json?raw
=true 导入测试数据
POST bank/account/_bulk
测试数据
