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深兰科技交大人工智能培训班第五期

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  “深兰是一家在海外市场中打拼出来的企业,对我们来说,当时眼前只有两个选择:做产品和刷盘子。在市场的倒逼下,我们终于做到能够自己养活自己。现在,作为一家硬科技公司,深兰做研发的宗旨就是这项技术最终能够服务市场,而这也是公司有如此多产品的原因。”谈到让技术快速落地的秘诀,深兰创始人兼CEO陈海波表示。



图 | 深兰科技创始人兼CEO 陈海波

以机器视觉为核心,全面辐射神经网络和语音语义


3E展会上,在一下午的采访后,陈海波的眼神中已满是疲惫。然而,当被问到深兰的核心技术是什么时,他的眼中再次出现了光亮。


技术出身的陈海波,在谈论这一话题时,有着情不自禁的兴奋。


“人工智能有几大板块:大脑、眼睛和嘴巴。在大脑的构建方面,无论你用卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络,还是你要搭建一百甚至一千层的类人脑思维架构,深兰都可以做到;在机器视觉方面,从最简单的静态识别、动态识别到‘皇冠上的明珠’——自动驾驶;包括现在在语音语义方面,深兰都OK。”


这就是深兰,拳脚功夫样样精通,但却绝不是流于表面,顾此失彼。以主打的生物识别为例,顺着技术的讲解,陈海波展现出了深兰在技术方面的素养和远见。


现在,生物识别分为外部生物特征和内部生物特征,而大部分科技公司采用的都是外部生物特征,比如说指纹、掌纹、人脸和虹膜。


“2009年,在为海外一个国家开发终生ID时,我们在研发的过程中发现,外部生物特征都是不安全的。”


陈海波指出,外部识别特征本身自带两个问题,第一,精准度低,比如在特征采集的过程中,指纹只需采集十几个点,掌纹需要二十几个点,人脸识别最多提取一百多个点,而这导致识别准确度远远达不到想要的效果;第二,易被获取,因为外部生物特征都暴露在外面,被获取后危险性大。


“你用它作为终生ID,危险率很大,如果你用它绑定支付,可能一次失误就错扣一个亿。所以我们提出:能够证明你是你的只有你自己。



图 | 3E北京人工智能大会上,陈海波发表演讲

自然,这里可以找出解决办法的地方一定就是内部生物特征。


“一般人会想到DNA。但其实DNA也不是最佳选择。因为DNA虽然具备唯一性,但它依然是可获取的。你掉一根头发、喝一口水,任何医院都可以通过它找出你的DNA链条。于是我们最后找到了手掌的皮下血管结构。”


对于大多数人,手掌是终身携带、不易获取的,人们也无法通过肉眼看出手的内部结构。即便手掌被砍掉,血液的凝固也会瞬间影响到手掌的识别。 因而,在这里,不易获取性和唯一性同时被满足。


“我们采集的是两百五十个点,点与点之间的关系被转换为数据保存,这样精度也被提高。”陈海波进一步解释道。


“有了这项技术,我们就想将它用起来,最开始,我们选择的是支付。”


很快,在看见新零售前景的同时,深兰就将之落地到自贩机的应用场景中,并开始持续投入和研发产品。


“回国内后,2017年,我们‘重兵’投入新零售,然后做出了大兰小兰等产品。深兰总共有十几个事业部、十几个博士团队,将近一百个博士后人员。我们将两个博士团队投入到新零售中。”



图 | 深兰科技的无人送货车:小蚂哥

世界同步起跑,用产品和市场抢占先机


然而,透过技术,陈海波看见的更多。他指出,现在因为技术本身的限制,整个社会的应用和产品发展都在起步阶段,没有所谓的权威,谁为胜者就看谁更愿意投入更多。


“李飞飞发明了深度学习的框架,我相信她今天也不会说她是最好的大牛;吴恩达离开斯坦福,今天,我觉得他也不能够保证他就是最棒的,因为深度学习每两个月迭代一次。我们知道大家都是在一直往前跑的,没有谁真的能永远领先谁。现在,人工智能技术算法的根源在函数公式,在这么长的函数公式中,这个地方是三次方还是两次方?没有正确答案。最后就看大量数据带进去以后,演算的结果是否接近于你想要的。”


对于陈海波,科技的发展为深兰的产品研发和团队指明了一定的方向,但作为公司的带头人,他意识到,想要盈利,仅有技术、产品和团队是不够的,市场的选择也是尤为重要。


和很多海归一样,2014年,因为政策利好,趁着回国的大潮,陈海波也回到了国内。


“回国前,我们在澳洲,而澳洲的市场比较小,我们为几个大的连锁商超提供服务后,发现了这一问题,就是在合同期内,我们是不能同时给别家客户提供服务的。这让深兰的发展十分受限。”


于是,在对国内市场进行深入考察后,陈海波带着团队回到了国内。


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