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一，寻找峰值
1，程序简介
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1：
- 输入：nums =
[1,2,3,1] - 输出：2
- 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例 2：
- 输入：nums =
[
1,2,1,3,5,6,4] - 输出：1 或 5
- 解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
提示：
- 1 <= nums.length <= 1000
- − 2 31 < = n u m s [ i ] < = 2 31 − 1 -2^{31} <= nums[i] <= 2^{31} - 1 −231<=nums[i]<=231−1
- 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
2，程序代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Feb 9 13:01:38 2022
Function: 寻找峰值
@author: 小梁aixj
"""
class Solution:
def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
low = 0
high = len(nums) - 1
while low < high:
mid = int(low - (low - high) / 2)
if nums[mid] < nums[mid + 1]:
low = mid + 1
else:
high = mid
return low
二，三角形最小路径和
1，程序简介
给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。
每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标 i ，那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。
示例 1：
- 输入：triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
- 输出：11
- 解释：如下面简图所示：
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。
示例 2：
- 输入：triangle = [[-10]]
- 输出：-10
提示：
- 1 <= triangle.length <= 200
- triangle[0].length == 1
- triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
- − 1 0 4 < = t r i a n g l e [ i ] [ j ] < = 1 0 4 -10^4 <= triangle[i][j] <= 10^4 −104<=triangle[i][j]<=104
进阶：
- 你可以只使用 O(n) 的额外空间（n 为三角形的总行数）来解决这个问题吗？
2，程序代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Feb 9 13:07:42 2022
Function: 三角形最小路径和
@author: 小梁aixj
"""
class Solution(object):
def minimumTotal(self, triangle):
"""
:type triangle: List[List[int]]
:rtype: int
"""
n = len(triangle)
dp = triangle[-1]
for i in range(n - 2, -1, -1):
for j in range(i + 1):
dp[j] = triangle[i][j] + min(dp[j], dp[j + 1])
print dp
return dp[0]
三，二叉树的层序遍历 II
1，程序简介
给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层序遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）
例如：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/
9 20
/
15 7
返回其自底向上的层序遍历为：
[
[15,7],
[9,20],
[3]
]
2，程序代码
class Solution(object):
res = dict()
def forwardSearch(self, root, depth):
if root != None:
if depth not in self.res.keys():
self.res[depth] = []
self.res[depth].append(root.val)
self.forwardSearch(root.left, depth + 1)
self.forwardSearch(root.right, depth + 1)
def levelOrderBottom(self, root):
self.forwardSearch(root, 1)
result = []
self.dic = dict()
for i in self.res.keys():
result.append(self.res[i])
return result[::-1]
