使用统计信息
要知道一个区域内的平均颜色或者面积最大的颜色——Statistics
1. ROI感兴趣的区域
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roi的格式是(x,y,w,h)的tupple
- x:ROI区域的左上角的x坐标
- y:ROI区域中左上角的y坐标
- w:ROI的宽度
- h:ROI的高度
2. Statistics
image.get_statistics(roi = Auto)
roi,bins之类的参数，一定要显式地标明，例如：
img.get_statistics(roi = (0,0,10,20))
- statistics.mean() 返回灰度的平均数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[0]获得。
- statistics.median() 返回灰度的中位数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[1]获得。
- statistics.mode() 返回灰度的众数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[2]获得。
- statistics.stdev() 返回灰度的标准差(0-255) (int)。你也可以通过statistics[3]获得。
- statistics.min() 返回灰度的最小值(0-255) (int)。你也可以通过statistics[4]获得。
- statistics.max() 返回灰度的最大值(0-255) (int)。你也可以通过statistics[5]获得。
- statistics.lq() 返回灰度的第一四分数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[6]获得。
- statistics.uq() 返回灰度的第三四分数(0-255) (int)。你也可以通过statistics[7]获得。
上面的是灰度的值，接下来的
- l_mean，l_median，l_mode，l_stdev，l_min，l_max，l_lq，l_uq，
- a_mean，a_median，a_mode，a_stdev，a_min，a_max，a_lq，a_uq，
- b_mean，b_median，b_mode，b_stdev，b_min，b_max，b_lq，b_uq，
是LAB三个通道的平均数，中位数，众数，标准差，最小值，最大值，第一四分数，第三四分数。
