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python基础--语法进阶

敬亭阁主 2022-01-31 阅读 32
python开发语言后端

语法进阶

引用

def test(num):
    print("在函数内部 %d 对应的内存地址是 %d" % (num, id(num)))
    # 1> 定义一个字符串变量
    result = "hello"
    print("函数要返回数据的内存地址是 %d" % id(result))
    # 2> 将字符串变量返回,返回的是数据的引用，而不是数据本身
    return result
# 1.定义一个数字的变量
a = 10
# 数字的地址本质上就是一个数字
print("a 变量保存数据的内存地址是 %d" % id(a))
# 2.调用test函数，本质上传递的是参数保存数据的引用，而不是实参保存的数据的引用
# 注意：如果函数有返回值，但是没用定义变量接受
# 程序不会报错，但是无法获得返回结果
r = test(a)
print("%s 的内存地址是 %d" % (r, id(r)))
  • 输出
a 变量保存数据的内存地址是 140712361203648
在函数内部 10 对应的内存地址是 140712361203648
函数要返回数据的内存地址是 2397674202672
hello 的内存地址是 2397674202672

可变和不可变类型

# 不可变类型，地址不变，内存中的数据不允许被修改
# 数字类型int bool float complex long(2, x)
# 字符串 str
# 元组 tuple
# 可变类型，地址不变，内存中的数据可以被修改
# 列表 list
# 字典 dict
# 列表
a = [1, 2, 3]
print(id(a))
a.append(999)
print(a)
print(id(a))
a.remove(2)
print(a)
print(id(a))
a.clear()
print(a)
print(id(a))
a = []
print(id(a))
# 字典
# 注意：字典中的key只能使用不可变类型的数据
d = {"name": "xiaoming"}
print(d)
d["age"] = 18
print(d)
print(id(d))
d.pop("age")
print(d)
print(id(d))
d = {}
print(id(d))
  • 输出
2850887492864
[1, 2, 3, 999]
2850887492864
[1, 3, 999]
2850887492864
[]
2850887492864
2850887492928
{'name': 'xiaoming'}
{'name': 'xiaoming', 'age': 18}
2850887446592
{'name': 'xiaoming'}
2850887446592
2850887446656

局部变量和全局变量

局部变量

def demo1():
    # 定义一个局部变量
    # 局部变量是在函数内部定义的变量，只能在函数内部使用
    # 不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是彼此之间不会产生影响
    # 1> 出生：执行了下方的代码之后，才会被创建
    # 2> 死亡：函数执行完成之后
    num = 10
    print("在demo1函数内部的变量是 %d" % num)
    
def demo2():
    num = 99
    print("demo2 ==> %d" % num)
    pass

# 在函数内部定义的变量，不能在其他位置使用
# print("%d" % num)
demo1()
demo2()
  • 输出
demo1 ==> 10
demo2 ==> 99

修改全局变量

num = 10

def demo1():
    # 希望修改全局变量的值
    # 在python中，是不允许直接修改全局变量的值
    # 如果使用赋值语句，会在函数内部，定义一个局部变量
    # 希望修改全局变量的值--使用global声明一下变量即可
    # global关键字会告诉解释去后面的变量是一个全局变量
    # 再使用复制语句时，就不会创建局部变量
    global num
    num = 99
    print("demo1 ==> %d" % num)

def demo2():
    print("demo2 ==> %d" % num)

demo1()
demo2()
  • 输出
demo1 ==> 99
demo2 ==> 99

全局变量的位置及命名

# 注意：在开发时，应该把模块中的所有全局变量定义在所有函数的上方
# 就可以保证所有的函数都能够正常的访问到每一个全局变量了
num = 10
title = "aixuexideamelia"
name = "amelia"

def demo():
    print("%d" % num)
    print("%s" % title)
    print("%s" % name)
demo()
# 全局变量命名
# 如果局部变量的名字和全局变量的名字相同
# pycharm会在局部变量下方显示一个灰色的虚线
  • 输出
10
aixuexideamelia
amelia

函数返回类型为元组，处理办法

def measure():
	"""
    测量温度和湿度
    """
    print("测量开始...")
    temp = 39
    wetness = 50
    print("测量结束...")

    # 元组-可以包含多个数据，因此可以使用元组让函数一次返回多个值
    # 如果函数返回的类型时元组，小括号可以省略
    # return (temp, wetness)
    return temp, wetness
result = measure()
print(result)

# 需要单独的处理温度或者湿度-不方便
print(result[0])
print(result[1])

# 如果函数返回的类型时元组，同时希望单独的处理元组中的元素
# 可以使用多个变量，一次接收函数的返回结果
# 注意：使用多个变量接受结果时，变量的个数应该和元组中的个数保持一致
gl_temp, gl_wetness = measure()

print(gl_temp)
print(gl_wetness)
  • 输出
测量开始...
测量结束...
(39, 50)
39
50
测量开始...
测量结束...
39
50

交换数字的方法–三种解法

# 交换数字
a = 6
b = 100

# 解法1：使用其他变量
# c = a
# a = b
# b = c

# 解法2：不适用其他变量
# a = a + b
# b = a - b
# a = a - b

# 解法3：python专有
# a, b = (b, a)
# 提示：等号右边是一个元组，只是把小括号省略了
a, b = b, a
print(a)
print(b)
  • 输出
100
6

在函数内部，针对参数使用赋值语句

def demo(num, num_list):
    print("函数内部的代码")
    # 在函数内部，针对参数使用赋值语句，不会修改外到外部的实参变量
    num = 100
    num_list = [1, 2, 3]
    print(num)
    print(num_list)
    print("函数执行完成")
gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
  • 输出
函数内部的代码
100
[1, 2, 3]
函数执行完成
99
[4, 5, 6]

函数中传递的参数为可变类型

# 如果传递的参数是可变类型，在函数内部，使用方法修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据
def demo(num_list):
    print("函数内部的代码")
    # 使用方法修改列表的内容
    num_list.append(9)
    print(num_list)
    print("函数执行完成")
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_list)
print(gl_list)
  • 输出
函数内部的代码
[1, 2, 3, 9]
函数执行完成
[1, 2, 3, 9]

+=的使用

def demo(num, num_list):
    print("函数开始")
    # 有了赋值的语句就不会影响外部的结果
    # num = num + num
    num += num
    # 列表变量使用 + 不会做相加再赋值的操作！
    num_list = num_list + num_list
    # 本质上是在在调用 extend 方法
    # num_list += num_list
    # num_list.extend()
    print(num)
    print(num_list)
    print("函数完成")
gl_num = 9
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
# 总结：+= 针对字符串都是先相加再赋值，
# 而针对列表变量 += 是在执行列表变量的extend方法，不会改变变量的引用
  • 输出结果
函数开始
18
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
函数完成
9
[1, 2, 3]

缺省参数

# 缺省参数
# 定义函数时，可以给某个参数指定一个默认值，具有默认值的参数就叫做缺省参数
# 调用函数时，如果没用传入缺省参数的值，则在函数内部使用定义函数时指定的参数默认值
# 函数的缺省参数，将常见的值设置为参数的缺省值，从而简化函数的调用
gl_list = [6, 3, 9]

# 默认按照升序排序 - 可能会多！
gl_list.sort()
print("升序：", gl_list)
# 如果需要降序排序，需要执行reverse参数
gl_list.sort(reverse=True)
print("降序：", gl_list)
  • 输出结果
升序： [3, 6, 9]
降序： [9, 6, 3]

指定函数的缺省参数

# 指定函数的缺省参数
def print_info(name, gender=True):
	"""
    :param name: 班上同学的姓名
    :param gender: True 男生 False 女生
	"""
    gender_text = "男生"

    if not gender:
        gender_text = "女生"

    print("%s 是 %s" % (name, gender_text))
# 假设班上的同学，男生居多！
# 提示：在指定缺省参数的默认值时，应该使用最常见的值作为默认值！
# 如果一个参数的值不能确定，则不应该设置默认值，具体的数值在调用函数时，由外界传递！
print_info("小明")
print_info("amelia", gender=False)
  • 输出结果
小明 是 男生
amelia 是 女生

缺省函数注意点

# 缺省函数注意点
def print_info(name, title="", gender=True):
	"""
    :param title: 职位
    :param name: 班上同学的姓名
    :param gender: True 男生 False 女生
	"""
    gender_text = "男生"

    if not gender:
        gender_text = "女生"

    print("[%s]%s 是 %s" % (title, name, gender_text))
# 假设班上的同学，男生居多！
# 提示：在指定缺省参数的默认值时，应该使用最常见的值作为默认值！
# 如果一个参数的值不能确定，则不应该设置默认值，具体的数值在调用函数时，由外界传递！
print_info("小明")
print_info("amelia", gender=False)
  • 输出结果
[]小明 是 男生
[]amelia 是 女生

多值参数

# 多值参数 *args--存放元组参数
# **args--存放字典参数
def demo(num, *nums, **person):
    print(num)
    print(nums)
    print(person)
print("1.demo(1)")
demo(1)
print("-" * 50)
print("2.demo(1, 2, 3, 4, 5, name=\"小明\", age=18)")
demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18)
  • 输出结果
1.demo(1)
1
()
{}
--------------------------------------------------
2.demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18)
1
(2, 3, 4, 5)
{'name': '小明', 'age': 18}

多值参数求和

def sum_numbers(*args):
    num = 0
    print(args)
    # 遍历循环
    for n in args:
        num += n
    return num
result = sum_numbers(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)
  • 输出结果
(1, 2, 3, 4, 5)
15

元组变量和字典变量拆包

def demo(*args, **kwargs):

    print(args)
    print(kwargs)
# 元组变量/字典变量
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_dict = {"name": "小明", "age": 18}

# 没有拆包
print("1.输出demo(gl_nums, gl_dict):")
demo(gl_nums, gl_dict)
# 拆包语法，简化元组变量/字典变量的传递
# 将一个字典变量直接传递给args ，在元组变量前，增加一个*
# 将一个字典变量直接传递给kwargs ，在字典变量前增加两个*
print("2.输出demo(*gl_nums, **gl_dict):")
demo(*gl_nums, **gl_dict)
print("3.输出demo(1, 2, 3, name=\"小明\", age=18):")
demo(1, 2, 3, name="小明", age=18)
  • 输出结果
1.输出demo(gl_nums, gl_dict):
((1, 2, 3), {'name': '小明', 'age': 18})
{}
2.输出demo(*gl_nums, **gl_dict):
(1, 2, 3)
{'name': '小明', 'age': 18}
3.输出demo(1, 2, 3, name="小明", age=18):
(1, 2, 3)
{'name': '小明', 'age': 18}

递归

# 递归--一个函数内部调用自己
# 函数内部的代码是相同的，只是针对参数不同，处理的结果不同
# 当参数满足一个条件时，函数不再执行。被称为递归的出口，否则会出现死循环
def sum_number(num):

    print(num)
    # 递归的出口，当参数满足某个条件时，不再执行函数
    # 递归的出口很重要，否则会出现死循环
    if num == 1:
        return

    # 自己调用自己
    sum_number(num - 1)
    
sum_number(3)
  • 输出结果
3
2
1

使用递归从1加到100

# 定义一个函数sum_numbers
# 能够接受一个num的整数参数
# 能计算 1 + 2 + ... num 的结果
def sum_numbers(num):
    # 1.出口
    if num == 1:
        return 1

    # 2.数字的累加
    # 假设sum_numbers 能够正确的处理 1...num - 1
    temp = sum_numbers(num - 1)
    
    # 两个数字的相加
    return num + temp
result = sum_numbers(100)
print(result)
  • 输出结果
5050
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