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数据价值提升-指标异动归因

_铁马冰河_ 2022-04-13 阅读 48
数据分析

目标:

及时发现核心指标的异常波动,高效扫描,节省人工成本;

定位异常原因,并为业务运营策略、交付执行改进提供抓手;

思路:

分别从事的维度和人的维度出发,即满足策略方向又满足执行能力,逐步拆解下钻各维度作为监控的核心指标,并进行初步归因,归因主要监控指标的组成部分和受影响因素。

举个【接通率】的例子

通过接起率不达标的SKU,不达标是由于接起量的下降或进线量的上涨导致,如果是接起量下降说明是交付的问题,如果是进线量上涨,则是策略的问题;终极理想态是定位到影响因素:某SKU接起率不达标,初步归因是人力下降影响接起量下降5%,对接起率的影响是-4%。

核心指标辅助归因指标
模块指标定义原因分类指标组成受影响因素
速度接通率工作时间内,所有人工被接起的进线量占实时业务量的比例服务水平监控接通量(分子)话务接起量+在线接起量人力、效率
进线量(分母)话务进线量+在线进线量策略、系统BUG、新项目、天气、疫情
人效CPD

单个员工每8小时的接通量。

接起量/付薪时长*480min

人员效率监控接通量(分子)话务接起量+在线接起量人力、效率
付薪时长(分母)付薪时长=签入时间-吃饭时间监控是否足够8小时
AHT

在线方案单技能平均处理一个接起量的产能时长。

产能时长=呼入通话+外呼通话+呼入ACW+外呼ACW+置忙

分开看ATT,ACW,置忙
利用率(产能时间+就绪时长)/付薪时长是否小休示忙等非工作状态时长较多,现场管控是否不足
占用率产能时间/(产能时间+就绪时长)是否线量不足,人力冗余
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