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基于matlab使用点特征匹配稳定从抖动平台捕获的视频(附源码)

花明 2023-07-04 阅读 72

深度优先搜索(DFS)是一种用于搜索或遍历树或图的算法。在DFS中,我们沿着每个分支前进,直到无法前进为止,然后返回上一个分支并前进,直到所有的分支都被探索。搜索顺序在DFS中非常重要,因为它会影响搜索结果和效率。

在应用DFS时,搜索顺序可能会因不同情况而有所不同。以下是一些应用DFS时常见的搜索顺序:

1. 按字典序搜索

在某些问题中,我们需要按照字典顺序搜索解决方案。例如,当我们需要在由字母组成的单词列表中找到所有的单词时,我们可以使用DFS来搜索单词列表,按字母顺序筛选出所需的单词。

2. 搜索所有解决方案

在某些问题中,我们需要找到所有的解决方案。例如,在八皇后问题中,我们需要找到所有可能的八皇后放置方案。在这种情况下,我们可以使用DFS搜索所有可能的方案。

3. 深度优先搜索最优解

在某些问题中,我们需要找到最优解决方案。例如,在迷宫问题中,我们需要找到从起点到终点的最短路径。在这种情况下,我们可以使用DFS搜索最短路径。

无论是什么搜索顺序,DFS在许多问题中都是一种有效的搜索算法,并且可以快速找到解决方案。

先看题目:

马在中国象棋以日字形规则移动。

请编写一段程序,给定 n∗m大小的棋盘,以及马的初始位置 (x,y),要求不能重复经过棋盘上的同一个点,计算马可以有多少途径遍历棋盘上的所有点。

输入格式
第一行为整数 T,表示测试数据组数。

每一组测试数据包含一行,为四个整数,分别为棋盘的大小以及初始位置坐标 n,m,x,y。

输出格式
每组测试数据包含一行,为一个整数,表示马能遍历棋盘的途径总数,若无法遍历棋盘上的所有点则输出 0。

数据范围
1≤T≤9,
1≤m,n≤9,
1≤n×m≤28,
0≤x≤n−1,
0≤y≤m−1
输入样例:

1
5 4 0 0

输出样例:

32

老规矩,先给代码

#include<cstring>
#include<iostream>

using namespace std;

const int N = 10;

int n, m;
bool st[N][N];
int ans;

int dx[8] = {-2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2};
int dy[8] = {1, 2, 2, 1, -1, -2 ,-2, -1};

void dfs(int x,int y,int cnt)
{
    if(n*m == cnt) 
    {
        ans++;
        return;
    }
    
    st[x][y] = true;
    
    for(int i=0;i<8;i++)
    {
        int a=x+dx[i],b=y+dy[i];
        if(a<0||a>=n||b<0||b>=m) continue;
        if(st[a][b]) continue;
        
        dfs(a,b,cnt+1);
    }
    
    st[x][y]=false;
}

int main()
{
    int T;
    cin >> T;
    
    while(T--)
    {
        int x, y;
        cin>>n>>m>>x>>y;
        
        memset(st,0,sizeof st);
        ans = 0;
        
        dfs(x,y,1);
        
        cout<<ans<<endl;
    }
    
    return 0;
}

1、可以看到数据给的很小,所以可以选择爆搜,而且这里不考虑马被撇脚

2、bool数组判断某点有没有被使用过,用ans记录最大值

3、每一次数据结束之后都要把bool数组置成0,恢复现场

4、x,y代表下标,有一个点可以落下,所以一开始的点数为1,

5、用dx,dy数组存储偏移量,数组里面的x,应一一相对应,代表八个方向

6、如果所有点都走过了,所以方案数加一,然后返回

7、标记当前点已经被使用过了

8、出界和被使用的点都continue

9、点数+1

10、恢复现场

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