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Meta发布开源AI模型ImageBind,提升数据流整合能力

      关于数据流的整合是比较常见的难题之一,而进入借助Ai技术,meta公司发布了一项新的开源人工智能模型ImageBind。

  据了解,该模型是第一个将六种类型数据整合到一个嵌入空间中的模型。同时该模型可以将文本、音频、视觉数据、温度和运动读数等多种数据流整合在一起,并将其嵌入到一个多维索引空间中。

  未来的人工智能系统将能够像当前针对文本输入的系统一样,交叉引用这些数据。这些数据包括:视觉(包括图像和视频);热力(红外图像);文本;音频;深度信息;以及由惯性测量单元(IMU)产生的运动读数。

  未来的虚拟现实设备将不仅能够生成音频和视觉输入,还能够生成你所处的环境和物理站台的运动。未来的人工智能系统将能够创建沉浸式、多感官的体验,与目前针对文本输入的系统一样,交叉引用这些数据。这将让用户在体验中感受到更多的真实感和身临其境的感觉。

  虽然这项研究仍处于初步阶段,但对于人工智能领域的发展具有重要的指导意义。meta公司的这项研究显示了未来版本的系统如何能够整合其他数据流,而这种开源的做法,也将在人工智能ERP领域受到更多的关注。

  但是在使用Ai技术的同时,也应当注意有关隐私等相关问题,确保不会造成不必要的损失。

  以上转载自互联网,版权归原创所有

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