深度学习的onnx模型插入新节点构建新模型

//795 前缀和

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//795 前缀和
const int N=1e5+10;
int n,m;
int a[N];
int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i],a[i]+=a[i-1];
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int l,r;
        cin>>l>>r;
        cout<<a[r]-a[l-1]<<endl;
    }
    return 0;

}

//796子矩阵的和 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//796 子矩阵的和
const int N=1e3+10;
int f[N][N];
int m,n,q;
int main()
{
    cin>>n>>m>>q;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
        {
            cin>>f[i][j];
            f[i][j]+=f[i-1][j]+f[i][j-1]-f[i-1][j-1];
            cout<<i<<" "<<j<<"为"<<f[i][j]<<endl;
        }
    }
    for(int i=0;i<q;i++)
    {
        int x1,x2,y1,y2;
        cin>>x1>>y1>>x2>>y2;
        int t=f[x2][y2]-f[x1-1][y2]-f[x2][y1-1]+f[x1-1][y1-1];
        cout<<t<<endl;
    }
    return 0;
}