深度之眼（十八）——偏导数与矩阵的求导

AbrahamW

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2022-07-30

文章目录

一、偏导数

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二、多元复合函数的求导法则，链式求导法则

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三、方向导数与梯度及其应用

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梯度的正方向，是梯度增长最快的方向。
梯度的负方向，是梯度减小最快的方向

四、多元函数泰勒公式与海森炬阵

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海森矩阵是个对称矩阵

五、多元角数的极值

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六、距阵的求导

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七、矩阵的求导在深度学习中的应用

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