文章目录

• 一、偏导数
• 二、多元复合函数的求导法则，链式求导法则
• 三、方向导数与梯度及其应用
• 四、多元函数泰勒公式与海森炬阵
• 五、多元角数的极值
• 六、距阵的求导
• 七、矩阵的求导在深度学习中的应用

一、偏导数

二、多元复合函数的求导法则，链式求导法则

三、方向导数与梯度及其应用

梯度的正方向，是梯度增长最快的方向。
梯度的负方向，是梯度减小最快的方向

四、多元函数泰勒公式与海森炬阵

海森矩阵是个对称矩阵

五、多元角数的极值

六、距阵的求导

七、矩阵的求导在深度学习中的应用