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BP神经网络(back propagation,反向传播神经网络)

BP神经网络是一个”万能的模型+误差修正函数“,每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析,进而修改权值和阈值,一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。举一个例子:比如某厂商生产一种产品,投放到市场之后得到了消费者的反馈,根据消费者的反馈,厂商对产品进一步升级,优化,从而生产出让消费者更满意的产品。这就是BP神经网络的核心。

 

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