【目标检测】超市购物车检测数据集5500张YOLO+VOC
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：5501
Annotations文件夹中xml文件总计：5501
labels文件夹中txt文件总计：5501
标签种类数：2
标签名称:["plastic-shopping-trolley","shopping-trolley"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
plastic-shopping-trolley 框数 = 1364
shopping-trolley 框数 = 5012
总框数：6376
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰度一般
图片是否增强：是
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
数据集类型：149m
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
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