剑指 Offer II 062. 实现前缀树
Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例：
输入
inputs = [“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
inputs = [[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True
提示：
1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
分析
定义前缀树及其节点的数据结构：树的每一层最多有26个节点，所以可以定义一个长度为26的数组储存这些节点，为了保证某个节点是单词的末尾，需要给节点定义一个字段表示该节点是单词的末尾，这里用boolean类型的isWord。
题解（Java）
class Trie {
static class TrieNode {
TrieNode children[];
boolean isWord;
public TrieNode() {
children = new TrieNode[26];
}
}
private TrieNode root;
/** Initialize your data structure here. */
public Trie() {
root = new TrieNode();
}
/** Inserts a word into the trie. */
public void insert(String word) {
TrieNode node = root;
for (char ch : word.toCharArray()) {
if (node.children[ch - 'a'] == null) {
node.children[ch - 'a'] = new TrieNode();
}
node = node.children[ch - 'a'];
}
node.isWord = true;
}
/** Returns if the word is in the trie. */
public boolean search(String word) {
TrieNode node = root;
for (char ch : word.toCharArray()) {
if (node.children[ch - 'a'] == null) {
return false;
}
node = node.children[ch - 'a'];
}
return node.isWord;
}
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
public boolean startsWith(String prefix) {
TrieNode node = root;
for (char ch : prefix.toCharArray()) {
if (node.children[ch - 'a'] == null) {
return false;
}
node = node.children[ch - 'a'];
}
return true;
}
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie obj = new Trie();
* obj.insert(word);
* boolean param_2 = obj.search(word);
* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
*/
