1.机器学习是研究如何让计算机来模拟人类学习活动的一门学科;
2.机器学习进入新阶段的主要表现：
①机器学习已经成为新的边缘学科，并在高校形成一门课程;
②结合各种学习方法，取长补短的多种形式的集成学习系统，研究正在兴起（各种算法结合：随机森林）;
③机器学习与人工智能在各种基础问题上的统一观点正在形成;
④各种学习方法的应用范围不断扩大，一部分已经成为商品。归纳学习的知识获取工具已在诊断分类专家系统中广泛使用;链接学习在声音图文识别中占据优势;遗传算法与强化学习在工程控制中有较好的应用前景
⑤知识发现与数据挖掘的研究已形成热潮，并在生物学、金融管理、商业销售等领域得到成功的应用，给机器学习注入了新的活力;
⑥与机器学习有关的学术活动空前活跃。国际上除了每年一次的机器学习研讨会外，还有计算机学习理论会议以及遗传算法会议;
3.机器学习：①有监督学习;②无监督学习;
4.学习系统的基本模型结构
5.示例学习（有监督的学习）
6.特化：由一般到特殊;范化：由特殊到一般
⑦规则空间偏序关系
