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JavaScript性能优化实战

### 理解性能优化的核心指标  

- 关键指标:首次内容绘制(FCP)、最大内容绘制(LCP)、交互延迟(TTI)  

- 工具:Lighthouse、Chrome DevTools 性能面板  

- 目标:减少主线程阻塞、降低内存占用、优化网络请求  


### 减少 JavaScript 文件体积  

- 代码压缩:使用 Terser 或 UglifyJS 删除冗余代码  

- Tree Shaking:通过 Webpack/Rollup 移除未使用的模块  

- 代码分割:动态加载非关键脚本(`import()` 语法)  


### 高效 DOM 操作策略  

- 避免频繁重排:批量修改样式(使用 `classList` 替代直接 `style`)  

- 虚拟 DOM 框架优化:React 的 `memo`、Vue 的 `v-once`  

- 事件委托:减少事件监听器数量(利用事件冒泡)  


### 内存管理与垃圾回收  

- 避免内存泄漏:及时移除无用的事件监听、定时器  

- 弱引用:使用 `WeakMap` 或 `WeakSet` 管理临时数据  

- 性能分析:Chrome Memory 面板记录堆快照  


### 异步任务调度优化  

- 任务拆分:将长任务分解为 `requestIdleCallback` 或微任务  

- Web Workers:将计算密集型任务移至后台线程  

- 防抖与节流:控制高频事件(滚动、输入)的触发频率  


### 网络请求优化  

- 预加载关键资源:`<link rel="preload">`  

- 缓存策略:Service Worker 离线缓存、HTTP 缓存头配置  

- 数据分页:减少单次请求数据量(如无限滚动懒加载)  


### 框架特定优化技巧  

- React:避免内联函数 Props、使用 `useMemo` 缓存计算  

- Vue:合理使用 `v-if` 和 `v-show`、优化响应式数据层级  

- Angular:启用 Ivy 引擎、变更检测策略调整  


### 性能监控与持续改进  

- 真实用户监控(RUM):集成 Sentry 或 LogRocket  

- A/B 测试:对比优化前后的核心指标差异  

- 自动化:CI/CD 流程中嵌入 Lighthouse 审计

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