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Python的简介
Python是由荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido von Rossum，后面都称呼他为Guido）发明的一种编程语言。
Python的历史
1989年圣诞节：Guido开始写Python语言的编译器。
1991年2月：第一个Python解释器诞生，它是用C语言实现的，可以调用C语言的库函数。
1994年1月：Python 1.0正式发布。
2000年10月：Python 2.0发布，Python的整个开发过程更加透明，生态圈开始慢慢形成。
2008年12月：Python 3.0发布，引入了诸多现代编程语言的新特性，但并不完全兼容之前的Python代码。
说明：大多数软件的版本号一般分为三段，形如A.B.C，其中A表示大版本号，当软件整体重写升级或出现不向后兼容的改变时，才会增加A；B表示功能更新，出现新功能时增加B；C表示小的改动（例如：修复了某个Bug），只要有修改就增加C。
Python的优点
Python的优点很多，简单为大家列出几点。
简单明确，跟其他很多语言相比，Python更容易上手。
开放源代码，拥有强大的社区和生态圈。
能够在Windows、macOS、Linux等各种系统上运行。
Python的应用领域
目前Python在Web服务器应用开发、云基础设施开发、网络数据采集（爬虫）、数据分析、量化交易、机器学习、自动化测试、自动化运维等领域都有用武之地。
安装Python环境
想要开始你的Python编程之旅，首先得在计算机上安装Python环境，简单的说就是得安装运行Python程序的工具，通常也称之为Python解释器。我们强烈建议大家安装Python 3的环境，很明显它是目前更好的选择。
Windows环境
可以在Python官方网站找到下载链接并下载Python 3的安装程序。对于Windows操作系统，可以下载“executable installer”。需要注意的是，如果在Windows 7环境下安装Python 3，需要先安装Service Pack 1补丁包，大家可以在Windows的“运行”中输入winver命令，从弹出的窗口上可以看到你的系统是否安装了该补丁包。如果没有该补丁包，一定要先通过“Windows Update”或者类似“CCleaner”这样的工具自动安装该补丁包，安装完成后通常需要重启你的Windows系统，然后再开始安装Python环境。
双击运行刚才下载的安装程序，会打开Python环境的安装向导。在执行安装向导的时候，记得勾选“Add Python 3.x to PATH”选项，这个选项会帮助我们将Python的解释器添加到PATH环境变量中（不理解没关系，照做就行）。安装完成后可以打开Windows的“命令行提示符”工具并输入下面的命令来检查Python解释器是否安装成功。
python --version执行上面的命令如果看了Python解释器对应的版本号（如：Python 3.7.6），说明你的安装已经成功了。
说明：如果安装过程显示安装失败或执行上面的命令报错，很有可能是因为你的Windows系统缺失了一些动态链接库文件而导致的问题。如果是因为安装游戏时更新了Windows的DirectX之后导致某些动态链接库文件缺失问题，可以下载一个DirectX修复工具进行修复。
macOS环境
macOS自带了Python 2，可以通过Python官方网站提供的下载链接找到适合macOS的“macOS installer”来安装Python 3，安装过程基本不需要做任何勾选，直接点击“下一步”即可。安装完成后，可以通过在“终端”工具中输入python3命令来调用Python 3解释器，因为如果直接输入python，将会调用Python 2的解释器。
说明：如果对安装Python环境有任何疑问，可以留言！
10个Python运用技巧
1. 原地交换两个数字
Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换（变量值）的方法，请参见下面的示例：
x, y = 10, 20
print(x, y)
x, y = y, x
print(x, y)
#1 (10, 20)
#2 (20, 10)
赋值的右侧形成了一个新的元组，左侧立即解析（unpack）那个（未被引用的）元组到变量 <a> 和 <b>。
一旦赋值完成，新的元组变成了未被引用状态并且被标记为可被垃圾回收，最终也完成了变量的交换。
2. 链状比较操作符
比较操作符的聚合是另一个有时很方便的技巧：
n = 10
result = 1 < n < 20
print(result)
# True
result = 1 > n <= 9
print(result)
# False
3. 使用三元操作符来进行条件赋值
三元操作符是 if-else 语句也就是条件操作符的一个快捷方式：
[表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值]
这里给出几个你可以用来使代码紧凑简洁的例子。下面的语句是说“如果 y 是 9，给 x 赋值 10，不然赋值为 20”。如果需要的话我们也可以延长这条操作链。
x = 10 if (y == 9) else 20
同样地，我们可以对类做这种操作：
x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)
在上面的例子里 classA 与 classB 是两个类，其中一个类的构造函数会被调用。
下面是另一个多个条件表达式链接起来用以计算最小值的例子：
def small(a, b, c):
return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c)
print(small(1, 0, 1))
print(small(1, 2, 2))
print(small(2, 2, 3))
print(small(5, 4, 3))
#Output
#0 #1 #2 #3
我们甚至可以在列表推导中使用三元运算符：
[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]
#=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]
4. 多行字符串
基本的方式是使用源于 C 语言的反斜杠：
multiStr = "select * from multi_row
where row_id < 5"
print(multiStr)
# select * from multi_row where row_id < 5
另一个技巧是使用三引号：
multiStr = """select * from multi_row
where row_id < 5"""
print(multiStr)
#select * from multi_row
#where row_id < 5
上面方法共有的问题是缺少合适的缩进，如果我们尝试缩进会在字符串中插入空格。所以最后的解决方案是将字符串分为多行并且将整个字符串包含在括号中：
multiStr= ("select * from multi_row "
"where row_id < 5 "
"order by age")
print(multiStr)
#select * from multi_row where row_id < 5 order by age
5. 存储列表元素到新的变量中
我们可以使用列表来初始化多个变量，在解析列表时，变量的数目不应该超过列表中的元素个数：【译者注：元素个数与列表长度应该严格相同，不然会报错】
testList = [1,2,3]
x, y, z = testList
print(x, y, z)
#-> 1 2 3
6. 打印引入模块的文件路径
如果你想知道引用到代码中模块的绝对路径，可以使用下面的技巧：
import threading
import socket
print(threading)
print(socket)
#1- <module "threading" from "/usr/lib/python2.7/threading.py">
#2- <module "socket" from "/usr/lib/python2.7/socket.py">
7. 交互环境下的 “_” 操作符
这是一个我们大多数人不知道的有用特性，在 Python 控制台，不论何时我们测试一个表达式或者调用一个方法，结果都会分配给一个临时变量： _（一个下划线）。
>>> 2 1
3
>>> _
3
>>> print _
3
“_” 是上一个执行的表达式的输出。
8. 字典/集合推导
与我们使用的列表推导相似，我们也可以使用字典/集合推导，它们使用起来简单且有效，下面是一个例子：
testDict = {i: i * i for i in xrange(10)}
testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}
print(testSet)
print(testDict)
#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
注：两个语句中只有一个 <:> 的不同，另，在 Python3 中运行上述代码时，将 <xrange> 改为 <range>。
9. 调试脚本
我们可以在 <pdb> 模块的帮助下在 Python 脚本中设置断点，下面是一个例子：
import pdb
pdb.set_trace()
我们可以在脚本中任何位置指定 <pdb.set_trace()> 并且在那里设置一个断点，相当简便。
10. 开启文件分享
Python 允许运行一个 HTTP 服务器来从根路径共享文件，下面是开启服务器的命令：
# Python 2
python -m SimpleHTTPServer
# Python 3
python3 -m http.server
上面的命令会在默认端口也就是 8000 开启一个服务器，你可以将一个自定义的端口号以最后一个参数的方式传递到上面的命令中。
