在这篇博文中,我将带你一起领略“进程调度 静态非剥夺式作业优先调度排列 java”的整个解决过程。从环境预检到迁移指南,尽可能地展示各种图表和代码示例,以帮助你更好地理解静态非剥夺式作业优先调度的实现。
环境预检
在进行静态非剥夺式作业优先调度之前,我们需要确认环境的兼容性与适用性。以下是四象限图和兼容性分析,帮助我们确定所需的硬件配置。
quadrantChart
title 环境兼容性分析
x-axis 兼容性
y-axis 需求
"高兼容": [2,8]
"低兼容": [2,2]
"高需求": [8,8]
"低需求": [8,2]
硬件配置表格如下:
硬件组件 | 规格要求 |
---|---|
处理器 | 四核以上 |
内存 | 8GB 及以上 |
硬盘 | SSD 256GB 以上 |
操作系统 | Windows/Linux |
在确认硬件配置后,我们确保Java 8及以上版本已安装在系统中。
部署架构
我们接下来将描述部署架构以及如何进行部署。通过旅行图可以更直观地理解系统的组件之间的交互。
journey
title 系统部署过程
section 准备工作
确认环境: 5: 5:00
安装Java: 3: 5:10
section 部署调度系统
配置调度参数: 4: 5:30
启动调度服务: 3: 5:40
部署流程序列图将展示各个部署步骤的顺序:
sequenceDiagram
participant A as 用户
participant B as 调度系统
A->>B: 启动调度程序
B->>B: 加载作业
B->>A: 返回作业信息
服务端口配置表格如下:
服务 | 端口号 |
---|---|
调度服务 | 8080 |
数据服务 | 8081 |
下面是C4架构图,展示了系统的层次结构。
C4Context
title 核心架构图
Person(user, "用户")
System(scheduling_system, "调度系统")
System_Ext(database, "数据库")
Rel(user, scheduling_system, "使用")
Rel(scheduling_system, database, "存取数据")
安装过程
在安装过程中,按照如下命令流进行操作。每一步都会被详细描述,通过序列图更加直观。
sequenceDiagram
participant A as 用户
participant B as 系统
A->>B: 输入安装命令
B->>B: 执行安装
B-->>A: 返回安装结果
命令流如下:
git clone
cd scheduling-system
./gradlew build
java -jar build/libs/scheduling-system.jar
依赖管理
对于静态非剥夺式调度的Java实现,我们需要确保所有的依赖版本兼容。以下是版本冲突矩阵分析:
依赖名称 | 版本要求 | 当前版本 | 兼容性 |
---|---|---|---|
Java 标准库 | >= 8 | 17 | 兼容 |
Spring Framework | 5.x | 5.3.10 | 兼容 |
Hibernate | 5.x | 5.5.7 | 兼容 |
下面关闭版本冲突解决方案的桑基图。
sankey
A[Java] -->|版本不兼容| B[Spring]
B -->|版本不兼容| C[Hibernate]
扩展部署
我们还要考虑如何对调度系统进行扩展部署。这一过程也需要一定的类结构图辅助理解。
classDiagram
class Scheduler{
+scheduleJob(job: Job)
+runJobs()
}
class Job{
+execute()
+getPriority()
}
Scheduler --> Job
节点配置表格如下:
节点名称 | CPU核心数 | 内存 |
---|---|---|
节点1 | 4 | 16 GB |
节点2 | 4 | 16 GB |
迁移指南
在迁移到新的系统前,需要比较当前环境与目标环境之间的差异,以及迁移中的环境变量设置。环境变量差异表格如下:
环境变量 | 当前值 | 目标值 |
---|---|---|
JAVA_HOME | /usr/lib/jvm/java | /usr/java/latest |
APP_ENV | development | production |
最后,数据迁移的代码示例可以帮助我们理解如何将数据从旧系统移动到新系统。
public void migrateData() {
// 连接旧数据库
Connection oldDb = DriverManager.getConnection(oldDbUrl, user, password);
// 连接新数据库
Connection newDb = DriverManager.getConnection(newDbUrl, user, password);
// 数据迁移流程
Statement stmt = oldDb.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM jobs");
while (rs.next()) {
// 插入到新数据库
PreparedStatement ps = newDb.prepareStatement("INSERT INTO jobs (name, priority) VALUES (?, ?)");
ps.setString(1, rs.getString("name"));
ps.setInt(2, rs.getInt("priority"));
ps.executeUpdate();
}
// 关闭连接
oldDb.close();
newDb.close();
}