参考 PyTorch里面的torch.nn.Parameter()详解 - 云+社区 - 腾讯云
class torch.nn.parameter.Parameter[source]
作为一种模型参数的张量。参数是张量的子类，在与模块s一起使用时具有一个非常特殊的特性——当它们被指定为模块属性时，它们会自动添加到参数列表中，并且会出现，例如在parameters()迭代器中。分配一个张量就没有这样的效果。这是因为人们可能想要在模型中缓存一些临时状态，比如RNN的最后一个隐藏状态。如果没有像Parameter的类，这些临时变量也要注册。
参数：
-
data (Tensor) – 参数张量
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requires_grad (bool, optional) – 参数是否需要梯度. 看Excluding subgraphs from backward上更多细节。 默认为真。
