上一篇说到了数据结构与算法中的链表，今儿再来说说稀疏数组和队列
目录
线性结构和非线性结构
线性结构
非线性结构
稀疏数组和队列
1. 稀疏数组
1.1 需求案例
1.2 介绍
1.3 实现步骤
1.4 练习
2. 队列
2.1 队列介绍
2.2 数组模拟队列场景
最后
线性结构和非线性结构
数据结构包括：线性结构和非线性结构。
线性结构
- 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。
- 顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的
- 链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。
- 线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈。
非线性结构
非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构
稀疏数组和队列
1. 稀疏数组
1.1 需求案例
常见五子棋程序中，有黑子和蓝子棋子，使用二维数组来表示
0表示默认值，可以发现的是记录了很多没有意义的数据。那么我们思考，如何能够把数据记录优化至最小呢。
1.2 介绍
压缩条件：
1、 原数组中存在大量的无效数据，占据了大量的存储空间，真正有用的数据很少
2、 压缩存储可以节省储存空间，避免资源的不必要的浪费，在数据序列化到磁盘时，压缩存储可以提高IO效率。
稀疏数组处理方法：
1、 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2、 把具有不同值元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。
1.3 实现步骤
1.4 练习
1、 使用稀疏数组来保留如上二维数组（棋盘）
2、 把稀疏数组存盘可以重新恢复原来的二维数组
2. 队列
2.1 队列介绍
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头
1、 队列是一个有序列表，可以用数 组和链表来实现
2、 队列先进先出，即是先入队列的数据最先被取出，后存入的数据后取出。
2.2 数组模拟队列场景
/**
* author:韩国庆
* date:2021/1/28 16:38
* version:1.0
*/
public class ArrayQueue {
private int maxSize;
private int headPoint;
private int lastPoint;
private int[] array;
public ArrayQueue(int maxSize){
this.maxSize = maxSize;
array = new int[maxSize];
headPoint = -1;
lastPoint = -1;
}
public boolean isFull(){
return lastPoint == maxSize-1;
}
public boolean isEmpty(){
return lastPoint == headPoint;
}
public void addQueue(int n){
if (isFull()){
System.out.println("队列已满");
return;
}
lastPoint++;
array[lastPoint] = n;
}
public int getQueue(){
if (isEmpty()){
throw new RuntimeException("空队列");
}
headPoint++;
return array[headPoint];
}
public void findQueue(){
if (isEmpty()){
throw new RuntimeException("空队列");
}
for (int i=0;i<array.length;i++){
System.out.printf("array[%d]=%d\n",i,array[i]);
}
}
/**
查看队列头数据，不是取出来数据
*/
public int headQueue(){
if (isEmpty()){
throw new RuntimeException("空队列");
}
return array[headPoint+1];
}
}最后
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