内容涉及excel和SPSS

• 数据分析的分类
• • 数据分析流程
  • 数据采集
  • 数据分析职位
  • 自定义单元格格式
  • 数据分列
  • 数据提取
  • 数据合并
  • 数据表格的规范化
  • 一些常用函数
  • 删除重复值
  • 判断错误值
  • 相同字段查找匹配
  • 保护工作表和工作簿
  • 高级筛选
  • 条件格式
  • 数据透视表
  • 三组9个常用统计函数
  • 筛选与隐藏状态下的数据统计
  • 计算最值与排序
  • 身份证
  • 数据分析
  • 数据呈现
  • 数据分析报告

数据分析的分类

在统计学邻域，数据分为三类：

数据分析流程

1. 确认分析目的
2. 明确分析思路
3. 数据采集
4. 数据输入
5. 数据整理
6. 数据处理
7. 数据分析
8. 数据呈现
9. 数据分析报告

数据采集

数据采集方式

公开出版物

互联网

数据库

数据分析职位

自定义单元格格式

数据分列

数据提取

数据合并

数据表格的规范化

一些常用函数

删除重复值

判断错误值

相同字段查找匹配

保护工作表和工作簿

高级筛选

条件格式

1.满足条件的单元格突出显示

数据透视表

注意：对数值排序的时候，选中任意一个可排序的单元格，单击鼠标右键–排序–降序，不要选择透视表
【设计】-【报表布局】-【以表格形式显示】
值显示方式：
单击鼠标右键-【值显示方式】-【列汇总的百分比】：各列的每行数据占所有行数据的百分比
单击鼠标右键-【值显示方式】-【行汇总的百分比】：和行相反
【数据透视表工具】-【分析】-【插入切片器】-选择筛选字段

三组9个常用统计函数

求和：sum、sumif、sumifs
计数：count、countif、COUNTIFS
平均：AVERAGE、AVERAGEIF、AVERAGEIFS

2.countif函数：两列数据核对

2)帮助vlookup函数实现一对多查找:

现有一份学生成绩单，现需要在I4:N9区域根据I2生源地查找所有记录，构造辅助列A列，在A2单元格中输入公式=countif(c$2:c2,c2)&c2,用countif函数将生源地出现次数和生源地联系起来，形成序号+生源地的形式，在i5单元格中输入公式=iferror(vlookup(row(a1)&$i$2,$a:$g,column(b1),0),""),横向纵向单元格填充，完成。
3)中国式排名
使用rank函数排名属于美式排名，比如有两个第一名，那么下一个就是第三名，没有第二名；中国无论几个第一名，下一个排名是第二名。
在h2单元格输入：=rank(g2,$g$2:$g$10),美式排名
在i2单元格输入公式 =sumproduct(($g$2:$g$10>g2)*(1/(countif($g$2:$g$10,$g$2:$g$10))))+1,中国排名，利用countif统计不重复值得计数原理，实现踢出重复之后的排名；i2单元格输入公式方法二：=SUM(--IF($G$2:$G$10>=G2,MATCH($G$2:$G$10,$G$2:$G$10,)=ROW($2:$10)-1)),按下组合键。

筛选与隐藏状态下的数据统计

1）subtotal函数可以忽略被筛选的和隐藏的行，函数结果会随着筛选结果的变化而变化。
subtotal函数用法：subtotal(function_num,ref1,···),function_num代表不同的函数，对于筛选模式下，不再统计这部分行数据。对于手动隐藏的行，1-11表示统计隐藏的行，101-111表示不统计隐藏的行。
subtotal是一组函数，用来对列表或数据库进行分类汇总。

2）subtotal函数实现分类汇总

【数据】-【分类汇总】

计算最值与排序

MAX、MIN、LARGE、SMALL
1.在浮动分值有上下限的条件下计算得分
现有一组销售人员业务完成率的数据，需要根据公司政策来计算各销售人员销售KPl。公司政策:基准分5分，完成率每超过目标1%加0.15分，每相差1%减0.12分。销售KPI最高得6分，最低得4分。
计算方式:①利用IF函数根据目标完成率和实际完成率的差值计算销售得分，在D2单元格中输入公式"=IF(B2>=C2,5+(B2-C2/1% *0.15,5+(B2-C21/19% *0.12)" ;②利用MAX 和MIN函数的特点，在E2单元格中输入公式"=MAX(MIN(D2,6).4)"， 即可完成销售KPI 的测算，如图所示。


2.计算前三名总销售额
现有一组销售数据，需要计算前三名销售人员的总销售额。
计算方法:在D3单元格中输入公式“=SUMIL ARGE(B2:B10,{1,2,3})"，按Ctrl+Shift+Enter组合键结束运算，如图所示。其中，LARGE(B2:B10,{1,2,3})表示在数据区域B2:B10中找出排名第一、第二、 第三的3个数字。

3.按条件排序
现有一组销售数据，需要将大于100的销售额降序排序，其余数据不显示。
计算方法:①在C2单元格中输入公式“=L ARGE(IF($B$2:$B$10> 100,$B$2:$B$10),ROWIA1)"，按Ctrl+Shift+Enter组合键结束运算;②在D2单元格中输入公式“=IFERROR (C2,"”)，屏蔽C列中的错误值，如图所示。

4.一对多查找
在4.4节中我们掌握了COUNTIF函数帮助VL OOKUP函数实现一对多查找的方法， 这里我们学习如何使用INDEX和SMALL函数嵌套来完成一对多查找。
现有一组生源地和学生姓名数据，需要根据提供的生源地提取学生名单。
计算方式:在D5单元格中输入公式“=INDEX($B:$B, SMALL(IF($A$2:$A$10=$D$2,RO W($A$2:$A$10),4"8),COLUM1I))&*""，按Ctrl+Shift+Enter组合键结束运算。向右拖动公式即可完成同一生源地学生名单的查找，如图4.85所示。其中，利用SMALL函数来定位所有D2在第一列的位置，COLUMN(A1) 用来显示第几个D2，这样在拖动D5单元格的填充柄往右填充公式时，在D5时为COLUMN(A1)即1，第一个D2;在E5时为COL UMN(B1)即2，第二个D2;以此类推。在这个公式末尾添加&"，是为了实现公式在向右拖动的过程中，如果没有匹配值，就用空格代替。

身份证

一个18位数的身份证号码，
隐藏着我们每个人的很多秘密。
1.出生日期
每个人的出生日期都是身份证号码中从第7位开始的8位数字。提取出生日期需要
利用DATE 函数。计算方法:在C2单元格中输入公式"=DATEIMID(B2,7.4),MIDIB2,11,2),MIDIB2.13.2)",
其中，MID(B2,7.4)为年份， MID(B211,2)为月份，MID[B2,132)为日。结果如图所示。
工龄月份 =DATEDIF(D3,“2021/12/31”,“M”)

2.年龄
当前年份减去出生年份就是我们每个人的年龄。
计算方法:在D2单元格中输入公式“=YEAR（TODAY（)-MIDA2,7，4)"。或者=YEAR(NOW())-MID(I3,7,4)结果如图

3.性别
我们每个人的18位身份证号码中第17位是判断性别的数字，奇数代表男性，偶数代表女性。
首先利用MID函数将第17位数字提取出来，然后利用MOD函数判断奇偶(能否被2整除)，最后用IF函数判断男女。
计算方法:在E2单元格中输入公式“=IF(MOD(MID(B2,17,1),2)," 男",“女””。结果如图

4.籍贯
在18位身份证号码中，前6位代表地址信息，其中第1、2位代表省，第3、4位代表地(市)，第5、6位代表县(市)。如果能找到原始籍贯信息表，则通过VLOOKUP函数进行匹配是最简单易懂的方法，但是信息收集、存储及使用相对烦琐。
这里提供一种直接可以匹配到省的方法:先将代表身份的前两位数字提取出来，然后使用LOOKUP函数进行匹配，代表省份的数字与省份用数组公式表示。
计算方法:在C2单元格中输入公式“=LOOKUP(VALUE(LEFT(B2,2)),{11,"北京市”;12,"天津市";13,"河北省";14," 山西省";15,"内蒙古自治区";21,"辽宁省:22,吉林省";23,"黑龙江省";31,“上海市";32,"江苏省";33,"浙江省";34,"安徽省";35,"福建省";36,"江西省;37,"山东省";41,‘河南省";42,"湖北省";43,"湖南省";44,"广东省";45,"广西壮族自治区";46,"海南省";50,"重庆市";51,"四川省";52,"贵州省";53,"云南省‘;54,"西藏自治区“;61,"陕西省“;62,"甘肃省“;63,‘青海省”;64,"宁夏回族自治区"; 65,"新疆维吾尔自治区";71,"台湾省";81,"香港特别行政区；82,"澳门特别行政区“;"","0"})”。结果如图。
LOOKUP函数有两种应用形式:
一是向量形式，函数语法为LOOKUP(lookup_ value,lookup_ vector,result vector)。
二是数组形式，函数语法为LOOKUP(lookup _value,array)。
这里使用LOOKUP函数数组形式的语法，由省份代码和省份名称组成第二个参数array,且数组升序排列。

5.星座
星座与我们每个人的出生月和日相关，所以提取星座需要先提取出生的月份和具体日期。同样，我们也可以先编制一张出生日期与星座对照表，然后使用VLOOKUP函数进行匹配。
这里提供一种直接计算的方法， 与提取籍贯相似，也使用LOOKUP函数。
计算方法:在D2单元格中输入公式“ =LOOKUP(–MID(B2,11,4),{100;120;219;321;421;521;622;723;823;923;1023;1122;1222},“摩羯座”,水瓶座";双鱼座",”白羊座",”金牛座";“双子座9,巨蟹座",狮子座",处女座",“天秤座”;“天蝎座”;”射手座",“摩羯座”})”。结果如图所示。
此处将日期变成数值进行计算，如6月23日，变成数值为623，在622和723之间，所以为巨蟹座。

6.属相
属相与我们每个人的出生年份相关，所以提取属相需要先提取出生年份。
这里同样提供两种计算方法。
计算方法1:在E2单元格中输入公式"=CHOOSE(MOD(MID(B2,7.4)- 2008.12+1.*鼠”，“牛”，”虎",“兔”，”龙",“蛇”，”马",“羊，”猴”,“鸡”,“狗”,“猪”)”。
CHOOSE函数的语法1 CHOOSE(index _num, value1, (vlue2.,…当index _num为1时，计算结果为value1 ;当index. _num为2时，计算结果为value2 ;以此类推。
2008年为鼠年，每12年为一轮，与12相除的余数加1，得到的结果即为后面对应的属相。
计算方法2在E2单元格中输入公式“-MDOr 鼠牛虎免龙轮马羊聚鸡狗猪MOOMD (2.7,4)- 20+.121"结果如图。

数据分析

1.对比分析

2.交叉分析

3.综合评价分析法

4.矩阵分析法

5.对应分析

6. 漏斗分析法

7.杜邦分析法

数据呈现

1.数据图表使用原则：简洁明确
2.数据图表的四大构成元素

3.图表：

数据分析报告

1.数据分析报告的种类
行业级分析报告：针对某一行业的发展历史、发展现状、发展趋势进行分析，采用的分析方法主要有PEST\波特五力模型
企业级分析报告：针对企业的客户、产品、服务等方面进行分析，采用的分析方法有SWOT、4P、5W2H
综合型分析报告：多维度拆解分析方法
专题型分析报告：
日常型分析报告：定期数据为基础，用来反映计划执行情况、业务发展情况、投诉量变动等，特征是时效性
三方机构分析报告：
其他常用的分析方法：逻辑树分析方法、对比分析方法、假设检验分析、相关分析方法、群组分析方法、RFM分析方法、AARRR模型分析、漏斗分析。
2.数据分析报告结构

其中，
解释说明：是对影响数据分析质量的关键因素进行详细描述，一般包括
{
项目执行方式：比如线上调研
总样本量：2000
样本构成：20-40岁 男性和女性
指标解释：
特殊情况说明等
}
分析背景：
{
内部环境：企业市场目标调整、新产品上市、新技术研发
外部环境：市场需求变化、政策导向变化、竞争对手战略调整
}
分析目的：围绕背景的变化，解决企业现阶段的各种问题。
核心结论：行为现象的结论–这种结论涉及到的社会学、经济学、心理学现象–现象背后的原因。