学习“黑马程序员：13天机器学习入门”整理笔记备用，以防忘记，欢迎指教
1、机器学习工作流程
获取数据
数据基本处理
特征工作
机器学习（训练模型）
模型评估：结果达到要求上线服务，结果达不到要求重复上面的步骤
2、机器学习算法分类
1）监督学习
输出：连续值-->回归（eg：房价101万，102万）
离散值-->分类（eg：是否是近视）
2）无监督学习
输入是特征值，无标签，大体分类
3）半监督学习
有的输入有标签，有的输入没有标签
流程：抽取少部分数据进行标-->训练模型-->所有数据得到模型
4）强化学习
自行进行决策，并且可以连续决策
3、Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize(w,h),dpi=80) #创建画布
plt.plot(x,y) #折线图
plt.scattle(x,y) #散点图
plt.bar(x,width,algin="center") #柱状图
plt.hist(x,bins=None) #直方图
plt.show()
