8月15日-17日，由用友主办的2025全球商业创新大会（GBIC·2025）在深圳隆重召开。本次大会以“让AI在企业落地”为主题，汇聚近万名来自中国和海外的商界领袖、企业高管、知名学者、行业专家及媒体代表，深入探讨AI应用在企业落地的挑战与路径、创新产品与解决方案，及领先企业的成功实践，是业界首场超大规模、专题聚焦企业AI应用的顶级盛会。
在AI+财务主题大会上，用友网络副总裁,高端BG智能财务解决方案事业部总经理付建华女士发表了题为 《让 A I 落地企业财务》的演讲。她深入探讨了AI在财务领域的应用现状、优势与挑战，并对未来AI在企业的应用提出了前瞻性的建议。
通用大模型发展态势
随着DeepSeek的开源，以及互联网大厂、AI创业公司的持续发力，2025年上半年，中国AI产业迎来历史性转折，从技术追赶者跃升为“全球竞争者”，产业格局也同步重构，大厂阵营（如阿里、腾讯）与新兴力量（如DeepSeek、Moonshot AI）形成第一梯队，而部分企业放弃通用模型转向垂直领域。付建华认为，这种格局变化，显示出三大核心趋势：
“插件形态AI应用（In-App-AI）”已经成为嵌入各类场景的核心模式，形成一套“产业基础设施+多元多维生态应用”的发展模式；原生APP应用上升，即互联网大厂及AI科技企业原生，APP呈现出总体上升明显，厂商两极分化的态势；手机厂商依靠预装带来的优势依旧明显，“AI Agent”的应用模式进入一个爬坡期。
财务管理作为企业管理的核心枢纽，在AI技术赋能下，正加速突破传统以实务操作与事后核算为主的模式，向更具前瞻性、以决策支持为导向的价值创造中心演进。其角色正日益转变为支撑企业战略规划与精准运营决策的关键业务伙伴。付建华认为，在环境与政策的助力之下，企业财务数智化已势不可挡。越来越多的智能体及智能助理被搭载在新一代软件及云服务中，用友BIP通过AI应用嵌入核心业务，围绕“知识管理、流程自动化、决策支持、风险控制”四大核心维度，推动企业管理模式从“经验驱动”向“智能驱动”跃迁。
2025年，用友BIP智能财务持续秉承“数智融合、价值财务”的价值主张，落实产品与国产大模型的强强联合与深度融合创新，通过大模型为业务提供技术支撑，包括对单据、合同、文件等的智能识别、自动提取、智能审核、智能对比。通过自然语言交互+上下文+数据预算+长思维链推理，实现智能助理、知识问答、智能预测和智能预订。
AI落地企业管理场景
结合2025 年上半年 AI“应用”快速发展趋势，行业正加速向“场景解决方案”转型，付建华详细论述了AI落地企业管理的典型场景。
AI 落地企业管理场景一：数据洞察、决策支持
智能问数是从管理者视角出发，作为 AI 应用于企业运营及管理场景中关注度排名第一的场景：高端分析决策，数据和智能融合。例如1.KL 集团CFO 对 AI 场景重要性的排序：智能问数（总经会报告、经济运行报告、综合风险报告等），智能成本分析，资金流动性预测，税负设定智能勾选、税收政策匹配，数智合同的提升、合同智能识别与智能风控，共享服务中心的智能客服、智能审核。
例如2，山东某企业CEO或者CFO的运营分析智能助手：1.查询公司的整体运营情况，并进行分析归因，进一步追查排名靠后的部门（运营组织）；2.通过部门实际收入、成本费用、利润预实对比、同比环比等分析，确定问题原因；3.针对问题给出分析建议，并支持模拟测算，确定后续的执行策略是否可达成目标。
数据服务会计就是数据服务
公司会计(Corporate Accounting) 是指对公司的经济活动进行核算和分析，汇集相关的财务状况信息和经营成果信息，以供各方面进行预测、决策和监督公司经济管理活动。因此，会计从产生的第一天起，其本质就是开展数据加工工作。
财务的使命是整合数据提供洞察，推动企业增长、降本和风控，监控战略执行。根据全球 CFO 调查，大约50%的CFO认为他们的财务组织在工作效率方面无法满足实际需求。66%的CFO认为，财务运营精简和数字化对其企业发展至关重要。61%的CFO将企业数据整合视为一项关键举措，进而提升分析能力，全面提升运营绩效。
AI 落地企业管理场景二： 决策支持
为了满足不同角色的实际分析需求，更能帮助企业更快更轻便地提升管理决策能力，乃至增强整体经营实力，用友采用“生成式+判别式”AI ，支持用户对企业经营管理过程中的财务、供应链、制造、研发等关键数据指标，以自然语言形式进行多维度查询与分析。它具备AI数据洞察、AI深度归因、AI策略生成、AI经营测算、AI经营监管执行等能力，赋能企业管理者随时随地掌握企业内部经营信息，洞悉问题根源，明晰经营策略，为决策提供依据。
用友AI决策支持包括项目指标实时查询、运营问题分析追踪、运营管理建议、经营目标预测测算、经营监管协同执行、运营风险预警提醒6方面。
AI 落地企业管理场景三：知识治理与赋能
付建华表示，企业管理者不仅要管理好企业经营的主要业务，更要管理好员工，确切地说管理员工的知识。
随着信息爆炸式增长，知识库需求不断提升，传统⽅法⾯临巨⼤挑战。AI提供了⾼效解决⽅案，利⽤机器学习、⾃然语⾔处理等技术，实现对海量信息的智能检索、管理、整合，提升知识库的价值。AI在知识库领域的应⽤，能够增强信息的关联性和准确性，助⼒决策者进⾏⾼效、智能化的知识管理与利⽤。
用友帮助企业成为知识型企业：智能知识提取、智能知识查询、推理和预测、基于机器学习的知识库优化、个性化推荐等。
付建华认为，财务场景下的知识管理、知识智能运营及智能客服，可以优先开展。她详细介绍了在财务场景下，知识治理与赋能的方法。1.内部知识库管理制度，比如我们公司的内部关联交易中，关联收入的前提条件是什么？2.联网搜索权威网站，如当企业进行财务数据跨境传输时，如何确保符合相关合规要求？3.内部知识库管理制度，如当BIP系统提示关键流程为空时，如何快速定位问题并解决？4.系统数据领域数据查询，如目前哪些公司三大报表在合并系统中还未上报？用友BIP通过知识伴随式的智能体集群问答，实现“知识库左移”目标。
AI 落地企业管理场景四：智能执行及风控
利用大模型多模态能力：流程自动化、业财深度融合、合规智能审计、证据链贯通等实现企业智能执行并控制风险。
本文由《新理财》杂志社编辑亓坤根据付建华女士
在用友大会财务专题分论坛上的演讲内容整理而成
