本篇将对前面已经给出的 两条主线和三个主架 的基础上，将它们整合到一起，给出aaas系统内部的样子（看上去像什么）。
前面说过，两条主线（然线和偶线：代表了计算机科学的计量、计度和计算 以及代表了认知科学的三种形态--物质形态、社会形态和意识形态）三横三竖，形成一个四边带出头的田字格， 三个主架 给出处理这个“田字格”的过程。
本篇下面的内容，将说明这个处理是如何进行的。
下面是 说明它们的两段录音：<1. 田字格 从有体的粒象到无体的波象 再到无形无象的介子（纯数字）， 2.田字格及其型>
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描述的重点形成了下面这张草图：
（比较乱，后面的文章再整理。）
上面的图中，中间的三个圆圈，表示了池化双阀的第六识、线性直通的第七识和适者万向的第八识,也就是aaas系统的三个主架。
最上面，四面出头的田字格，是两条主线 整合后的样子。这个整合是语义集成的结果。
三个圆圈上面的三个框或格，分别是 三个主架的内在表征。代表了完整的语义频谱需要支持的两个极端和中间的一个连续范围 应该有的样子：
第一个是一个6*6的点阵，表示一个给定点的周围。每个点表示了因果影响锥的离散近似图中的一个离散点网格中的一个网格。就是这个图：
第二个（线性直通的第七识的内部）是一个2*2的转置矩阵。表示任何“体”在 稳定结构其内部俱有的与生俱来的性质，合起来决定了为了维持一个“体”的基本耗散需要。四种力量的“较量”最终决定了其命运。它们是 KR（知识表征）顶级 范畴 中的 二分法中作为超型 的两对 原语构成的2*2的转置矩阵。（ 发生词Occurrent和连续词Continuant，以及 物理的Physical和抽象的Abstruct.，下图中的红色椭圆框）
上图中，用椭圆框框出的 是基元或原语primitive，由 3组对立分布的 二分法 和 一组 互补分布的三分法构成。一共9个。其中，除了 顶和底 这对外，其它都作为一个实体的超型superType。
一个有“体”的实体（粒象），必须是 物理的Physical连续词Continuant，一个无“体”的实体（波象，无体但有形）则是抽象的Abstruct.发生词Occurrent。
第三个（适者万向的第八识的内部）是一个3*3的九宫格。
上面的九宫格是 aaas的大纲图的底表。从前面的讨论可以看出，通过它可以得到 “米”字型（取向内）、“井”字型（取向中）以及 取外框可以得到“@”型。它们合起来，为概念提供了全部的三种外延定义方法（函数或映射）--作为无限集合的定义方法。
而在 第六识的外侧则留给有生命者的有意识部分，为有意识的生命活动提供了一个有限的、有始有终的活动场所。
在整个图中，没有涉及到 一个无形无象的 东西 是如何 再一次 轮回为 一个有“体”的某种生命的。 这留给了 连接因和果的“缘”。简单的说，“缘”就是机会或条件。
而“因”有四种（如 亚里士多德的四因说），在整个过程中至始至终都保留的，是基因（蕴含的实质， material cause。在物种延续中起支配性作用，主体客体化--认识的两大原则及充足根据律--形态呈现的基础）和成因（本质或它是什么， formal cause。在物种进化中起决定性作用，客体主体化--知识的两大原则及充分条件法--形式规则的基础）。
剩下的两种是外部的。不存储在或者携带在 不受自主意识控制的无意识中。外部的两种因是起因和终因。
- 起因（efficient cause）：由此发起变化或状态，它靠自身或借助于外力来启动一个动作。
- 终因（final cause）：目的或效益。为了“这是任何代generation 或运动motion的目标goal ”
在aaas中：
- 对服务程序(AI代理程序)来说， 内部的基因和成因和宿主机host之间的has关系【SLAM，Simultaneous localization and mapping】，外部的起因和终因和目标机target之间的case关系【CLM , Concurrent Mapping and Localization】，两种关系之间的十字架样式（交叉点是某个时域） 是确定问题集的基础。这里，区分SLAM和CLM 是 区别AI代理程序和AI普通程序的基础--在移动机器人系统(AI普通程序 )中一般不加区别地使用二者。
- 对应用程序（AI普通程序）而言，是潜在的四种原因和是显象的四种参与者之间的一一对应关系（中心点是某个空域）是给出解集的关键。这种关系使得两者的结合就像一个基于机械连杆的量子计算机。（AI程序和一般应用程序的区别是AI程序中区分了AI的两种能力：performence和competence。 ）
有关上述内容的分析和具体细节将在下一次讨论。
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