【Clickhouse 探秘】你知道 ClickHouse ReplacingMergeTree 引擎吗？-CFANZ编程社区

1. ClickHouse ReplacingMergeTree 引擎应用场景

ReplacingMergeTree 是 ClickHouse 中一种特殊的表引擎，主要用于处理需要去重的数据。它的主要应用场景包括：

数据去重：当需要确保某个字段（通常是主键）的唯一性时，可以使用 ReplacingMergeTree。例如，日志系统中可能会有重复的日志记录，使用 ReplacingMergeTree 可以自动去重。
更新数据：虽然 ClickHouse 不支持传统的 UPDATE 操作，但 ReplacingMergeTree 可以通过插入带有相同主键的新记录来实现数据更新。
实时数据处理：在实时数据处理场景中，数据可能来自多个来源，存在重复的可能性。使用 ReplacingMergeTree 可以确保最终数据的唯一性。

2. ClickHouse ReplacingMergeTree 引擎如何使用

创建表：

CREATE TABLE my_table
(
    id UInt64,
    date Date,
    value Float64
)
ENGINE = ReplacingMergeTree(id)
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY (id, date);

插入数据：

INSERT INTO my_table (id, date, value) VALUES (1, '2023-10-01', 100.0);
INSERT INTO my_table (id, date, value) VALUES (1, '2023-10-01', 200.0); -- 同一 id 和 date 的记录会被去重

查询数据：

SELECT * FROM my_table;

3. ClickHouse ReplacingMergeTree 引擎底层原理

ReplacingMergeTree 的底层原理主要涉及以下几个方面：

数据块合并：ClickHouse 使用数据块（part）来存储数据。每个数据块是一个独立的文件，包含一定数量的行。当数据块合并时，ClickHouse 会检查具有相同主键的记录，并保留最新的记录。
版本控制：在插入数据时，ClickHouse 会为每条记录分配一个隐式的版本号。在合并数据块时，具有相同主键的记录会根据版本号进行比较，保留版本号最高的记录。
去重逻辑：在合并过程中，如果发现具有相同主键的记录，ClickHouse 会保留最新的记录，删除旧的记录。这个过程是自动的，用户不需要手动干预。

4. ClickHouse ReplacingMergeTree 引擎如何用 Java 代码实现

要在 Java 中使用 ClickHouse 的 ReplacingMergeTree 引擎，可以借助 ClickHouse-JDBC 驱动。以下是一个简单的示例，展示如何创建表、插入数据和查询数据。

添加依赖：在你的 pom.xml 文件中添加 ClickHouse-JDBC 依赖：

<dependency>
    <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
    <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
    <version>0.3.2</version>
</dependency>

创建表：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;

public class ClickHouseExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:clickhouse://localhost:8123/default";
        String user = "default";
        String password = "";

        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
             Statement statement = connection.createStatement()) {

            // 创建表
            String createTableSQL = "CREATE TABLE my_table" +
                    "(" +
                    "id UInt64," +
                    "date Date," +
                    "value Float64" +
                    ")" +
                    "ENGINE = ReplacingMergeTree(id)" +
                    "PARTITION BY toYYYYMM(date)" +
                    "ORDER BY (id, date)";
            statement.execute(createTableSQL);

            System.out.println("Table created successfully.");

            // 插入数据
            String insertDataSQL1 = "INSERT INTO my_table (id, date, value) VALUES (1, '2023-10-01', 100.0)";
            String insertDataSQL2 = "INSERT INTO my_table (id, date, value) VALUES (1, '2023-10-01', 200.0)";
            statement.execute(insertDataSQL1);
            statement.execute(insertDataSQL2);

            System.out.println("Data inserted successfully.");

            // 查询数据
            String selectDataSQL = "SELECT * FROM my_table";
            try (var resultSet = statement.executeQuery(selectDataSQL)) {
                while (resultSet.next()) {
                    long id = resultSet.getLong("id");
                    String date = resultSet.getString("date");
                    double value = resultSet.getDouble("value");
                    System.out.println("id: " + id + ", date: " + date + ", value: " + value);
                }
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}