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人工智能与时尚交叉研究项目解析

某中心与马克斯·普朗克学会公布研究资助项目

2023年某中心与马克斯·普朗克学会(简称MPG)共同资助了四个探索人工智能与时尚交叉领域的研究项目。这些项目聚焦于计算机视觉和机器学习技术的创新应用。

资助项目详情

非语言人际同步分析工具(nVISA-online)

  • 研究机构:马克斯·普朗克智能系统研究所
    • 技术重点:通过身体运动动力学、面部表情、视线交互和音频信号分析,开发在线场景中人际同步行为的自动检测算法
    • 应用场景:在线治疗会话中交互能力的客观评估 单图像3D人体与服装精确重建
  • 研究机构:马克斯·普朗克信息学研究所
    • 技术方案:
    • 采用3D神经隐式函数表示穿着服装
    • 结合参数化模型控制人体姿态和形状
    • 创新点:在深度人体估计网络中引入反馈机制,确保3D人体网格与照片投影保持一致 基于高保真有限元分析的服装压力场学习
  • 研究机构:马克斯·普朗克智能系统研究所
    • 技术方法:
    • 使用有限元分析数据训练深度神经网络
    • 建立考虑人体尺寸、服装尺寸和材料属性的接触压力场模型
    • 解决传统分析方法难以处理的复杂生物力学问题 可控虚拟人服装材质估计
  • 研究机构:达姆施塔特工业大学
    • 研究内容:
    • 通过物理仿真模拟动态变化的服装
    • 预测影响服装变形的机械材质属性(刚度、拉伸性)
    • 同时预测影响外观表现的材质属性,支持新姿态下的重新渲染

技术合作背景

2022年5月成立的科研中心旨在推动人工智能、计算机视觉和机器学习领域的研究,这些技术成果将惠及社会各个领域。本次资助的项目体现了该中心在跨学科研究方面的投入,特别是在将先进计算技术应用于时尚产业方面的创新探索。

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