AI Prompt 提示词的5大经典模型

Numpy

Pandas 

Matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

x = np.arange(0, 1.1, 0.1)
print(x)
plt.figure()        # 第一环节，创建画布
plt.plot(x, x**2)   # 第二环节，绘制图形
plt.plot(x, x**4)
plt.show()          # 第三环节，显示图形

plt.figure

x = np.arange(0, 1.1, 0.1)
print(x)
plt.figure()        # 第一环节，创建画布
plt.plot(x, x**2)   # 第二环节，绘制图形
plt.plot(x, x**4)
plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)
plt.title('lines')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend(['y=x^2', 'y=x^4'])

plt.savefig('tmp/examplt.png')
plt.show()          # 第三环节，显示图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.load('国民经济核算季度数据.npz', allow_pickle=True)
columns = data['columns']
values = data['values']
print(columns)
print(values)
data['values'].shape


# 绘制散点图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.scatter(values[:, 1], values[:, 3], marker='o')
plt.scatter(values[:, 1], values[:, 4], marker='*')
plt.scatter(values[:, 1], values[:, 5], marker='D')

plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.legend(['第一产业生产总值', '第二产业生产总值', '第三产业生产总值'])
plt.title('2000-2017年各产业生产总值散点图')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
plt.savefig('tmp/2000-2017年各产业生产总值散点图.png')
plt.show()

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.plot(values[:, 1], values[:, 3], linestyle='solid')
plt.plot(values[:, 1], values[:, 4], marker='*')
plt.plot(values[:, 1], values[:, 5], marker='D')

plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.legend(['第一产业生产总值', '第二产业生产总值', '第三产业生产总值'])
plt.title('2000-2017年各产业生产总值折线图')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
plt.savefig('tmp/2000-2017年各产业生产总值折线图.png')
plt.show()

# 绘制直方图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.title('2017年第一季度各产业生产总值直方图')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
plt.bar(columns[3:6], values[-1, 3:6])
my_height = values[-1, 3:6]
for i in range(len(my_height)):
    plt.text(i, my_height[i]+1000, my_height[i], va='bottom', ha='center')

plt.show()

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

labels = ['第一产业', '第二产业', '第三产业']

plt.pie(values[-1, 3:6], explode=[0.01, 0.01, 0.01], labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('2017年第一季度各产业生产总值饼图')
plt.show()

# 绘制箱线图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

labels = ['第一产业', '第二产业', '第三产业']
plt.boxplot(values[:, 3:6], notch=True, labels=labels)
plt.show()

plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

labels = ['第一产业', '第二产业', '第三产业']
plt.boxplot(values[:, 3], notch=True)
plt.show()

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