✨ Redis事务问题
- 1.Redis事务基本介绍
- 2.Redis事务的基本操作
- 2.1开启事务
- 2.2执行事务
- 2.3取消事务
- 2.4操作演示
- 2.5事务的错误处理
- 2.6事务的工作流程
- 3.乐观锁和悲观锁
- 3.1乐观锁
- 3.2悲观锁
- 3.3watch key
- 3.4unwatch
- 4.Redis事务的三大特性
- 5.Redis事务——分布式锁
- 5.1场景分析
- 5.2解决方案
- 5.3加锁忘记解锁的情景
1.Redis事务基本介绍
2.Redis事务的基本操作
从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
2.1开启事务
- multi用来开启事务
- 作用:用来设定事务的开启位置，后续的指令都会加入到事务里面
2.2执行事务
- exec用来执行事务
- 作用:用来设定事务的结束位置，同时执行事务，和multi成对出现，成对使用
- 加入事务的命令只是暂时进入到任务队列里面，这个时候没有马上执行，只有执行exec命令才开始执行
2.3取消事务
- discard可以用来取消事务
- 作用:终止当前事务的定义，发生在multi之后，exec之前
2.4操作演示
2.5事务的错误处理
🔥组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。
🔥如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。
2.6事务的工作流程
3.乐观锁和悲观锁
乐观锁和悲观锁主要是用来解决并发场景下的数据冲突问题。比如说买汽车票，同一时间有很多人都在抢同一张票，但是最后只能有一个人成功抢到。
3.1乐观锁
乐观锁从字面意思我们就知道是很乐观的意思，在操作数据的时候很乐观，认为别人不会同时修改数据，但是在最后更新修改的时候，会检查一下操作期间有没有人修改过数据，可以用版本号来控制。如果没有的话，就执行更新操作，如果操作期间有人修改过数据的话，就放弃更新操作。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
3.2悲观锁
使用悲观锁的话，在操作数据的时候觉得很悲观，认为别人会同时修改数据所以在操作数据的时候直接把数据给锁住，一直到操作完成才释放锁。上锁期间，其他人不能够修改数据。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
3.3watch key
3.4unwatch
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
如果在执行 WATCH 命令之后，EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行UNWATCH 了。
4.Redis事务的三大特性
- 单独的隔离操作
- 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- 没有隔离级别的概念
- 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
- 不保证原子性
- 如果执行阶段某个命令报错，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。
5.Redis事务——分布式锁
5.1场景分析
天猫双11热卖过程中，对已经卖完的货物追加补货，而且补货完成，客户购买热情高涨，3秒内把所有物品购买完。此次补货已经把库存全部都清空了，那么我们要怎么避免最后一件商品不被多人同时购买？(超卖问题)
🔥使用watch监控的是key有没有改变，这里已经不能解决问题了，我们需要监控的是具体数据
🔥redis虽然是单线程的，但是多个客户端对同一个数据同时进行操作的时候，要怎么避免不会被同时修改呢？
5.2解决方案
使用setnx来设置一个公共的锁，利用setnx命令的返回值特征，如果本来就存在值的话，返回设置失败，没有值则返回设置成功
🔥setnx lock-key value
🔥 利用setnx命令的返回值特征，有值则返回设置失败，无值则返回设置成功
📖对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步的具体业务操作
📖 对于返回设置失败的，不具有控制权，排队或等待
操作完毕通过del操作释放锁
🔥注意：上述解决方案是一种设计概念，依赖规范保障，具有风险性
5.3加锁忘记解锁的情景
