猿创征文｜Redis删除策略

✨ Redis删除策略

• ​​过期数据​​

• ​​Redis中的数据特征​​
• ​​过期数据是否被真正删除​​

• ​​Redis删除策略​​

• ​​时效性数据的存储结构​​
• ​​定时删除​​
• ​​惰性删除​​
• ​​定期删除​​

• ​​逐出算法​​

• ​​基本介绍​​
• ​​相关配置​​
• ​​相关算法​​

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过期数据

Redis中的数据特征

• Redis是内存级别的数据库，所有的数据都是存储在内存中，内存中的数据我们可以通过TTL来获取数据的状态
• TTL key

• xx:具有时效性的数据
• -1:永久有效的数据
• -2:已经过期的数据，或者是被删除的数据，或者是没有被定义的数据

过期数据是否被真正删除

其实，可能大家会有一种疑惑，就是说那些过期的数据是真的被删除了吗。就像平时在生活中父母让我们倒垃圾，我们会说好的，马上就去倒垃圾，但是很经常都是等一会时间才去倒垃圾。那么，Redis会不会也和我们一样，有懒惰心理呢?

假设现在Redis要处理一个数据，当它发出指令给CPU的时候，这个时候CPU觉得还挺OK，没有什么压力。但是，如果Redis要处理很多的数据，这个时候命令很多，CPU就会觉得压力挺大的，CPU的性能就会降低，此时，Redis就会和CPU说，先把正事给做了，那些过期数据先不着急处理，set,get等命令要先进行处理。也就是说那些过期的数据可能还是先存放在内存里面的，等到真正要删除的时候，才把过期数据从内存中删除。

Redis删除策略

我们肯定是希望当CPU忙的时候，就不要再给它添加太多的压力，所以尽可能让CPU在空闲的时候，来处理那些过期的数据。在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机或
内存泄露

时效性数据的存储结构

定时删除

惰性删除

定期删除

逐出算法

基本介绍

📖上面讲的三种删除策略是基于数据库中key的有效时间有关的，如果说有新的数据要进入redis,但是内存不足怎么办？
📖Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。
📖注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所
有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。
📖(error) OOM command not allowed when used memory >'maxmemory‘

相关配置

相关算法

使用INFO命令输出监控信息，查询缓存 hit 和 miss 的次数，根据业务需求调优Redis配置