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高级应用篇
子查询
依赖“主键”与“外键”完成。有时，需要计算某一行的值，可将相关数据“拿”出来，建立“子表”，用所谓“子查询”完成相应操作。（此知识点在上一篇首分享博文中有详说）
但更多时候，再建表未免显得“麻烦”，我们更愿意使用：
联结
SQL中最强大的功能之一。能维护引用的完整性。联结不是实体，在实际数据库表中不存在。
其创建非常简单，规定要联结的所有表及如何关联它们即可。
示例：
创建联结：
select vend_name,prod_name,prod_price
from vendors,products
where vendors.vend_id=products.vend_id
order by vend_name,prod_name;
输出什么？
一张表！其中包含vendors,products两张表中的三列值：vend_name,prod_name,prod_price，且按照vend_name,prod_name的顺序排序结果输出。
两个表？yes，这就是联结的优势。
where子句：应保证所有联结都有where子句，限制返回数据信息。
笛卡尔积：由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数！
应总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积。
自然联结：排除多次出现，使每个列只返回一次（清理相同数据）。
select c.*,o.order_num,o.order_date,oi.prod_name
from customers as c,orders as o,orderitems as oi
where c.cust_id=o.cust_id
and oi.order_num=o.order_num;
在这个例子中，通配符（*）只对第一个表使用。所有其他列明确列出，所以没有重复的列被检索出来。
一般我们所使用的联结，都是内联，除此之外，还有外联，如下：
例如，有时可能需要使用联结来完成以下工作：
1.对每个客户下了多少订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的客户；
2.列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；
3.计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的客户。
在上述例子中，联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种类型的联结称为外部联结。
比较：1.内联
select customers.cust_id,orders.order_num
from customers inner join orders
on customers.cust_id=orders.order_id;
2.外联（语法与内联类似）
select customers.cust_id,orders.order_num
from customers left outer join orders
on customers.cust_id=prders.order_id;
这条select语句使用了关键字outer join来指定联结的类型（而不是在where子句中），但与内联不同的是，外联还包括了没有关联行的行。而且，使用outer join必须使用left或right（这称为左外联与右外联），左、右外联之间的不同在于照应表的不同，上面命令的运行结果如下：一看便知：
使用带聚集函数的联结：AVG()函数、COUNT()函数、MAX()函数、MIN()函数、SUM()函数
组合查询—UNION
mysql允许执行多个查询（多条select语句），并将结果作为单个查询结果返回。
使用：由两条或以上的select语句独立完成，语句中间用关键字union连接（分隔），但union中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数。
SELECT E_Name FROM Employees_China
结果如下：
E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Yang, Ming
而
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果如下：
E_Name
Carter, Thomas
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill
最终，
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果如下：
E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill
注意：union自动取消重复的行，若想返回全部匹配行，可使用union all；
创建、更新表，插入、删除、修改数据
由于篇幅原因，移至其它网站，想看的请至C语言中文网学习
这里重点说一些东西：1.删除主键：alter table stu drop primary key;
2.修改列名：alter table 表名 change （column） 旧列名 新列名 （新）列类型;
3.查看表创建过程：show create table 表名;
4.还原主键（其实就是增加主键）：alter table 表名 add primary key(列名); //可以多个列名，中间用逗号隔开
再说一遍，列，即字段。
其中，“删除表”引起了我的注意：
删除表有三种方式：
1.完全删除（不留一点痕迹）
删除表全部数据和表结构，立刻释放磁盘空间，不管是 Innodb 和 MyISAM;
drop table student;
2.删除表数据，但保留表结构
删除表全部数据，保留表结构，立刻释放磁盘空间 ，不管是 Innodb 和 MyISAM;
truncate table student;
3.删除表数据，保留表结构
删除表全部数据，表结构不变，对于 MyISAM 会立刻释放磁盘空间，InnoDB 不会释放磁盘空间;
delete from student;
But,2、3是有区别的：delete可以加where限定条件，使得只删除某几行数据（没错，是行！）。
视图
视图的使用会极大地降低表的性能
用 create view 创建；
用 show create view 视图名 来查看已有视图；
用 drop view 视图名 来删除视图；
更新视图时，可直接用：create or replace view 命令，这在视图不存在时会新建同名视图。
示例：
create view pro as
select cust_name,cust_cont,prod_id
from customers,orders,orderitems
where customers.cust_id=orders.order_id;
这条语句创建一个名为Pro的视图，它连接三个表，返回自己所需要的内容（上命令是返回已订购了任意产品的所有客户的列表），如果执行“select * from pro;”将列出想要的值。
为了检索如订购了产品TNT2的客户，可如下进行：
select cust_name,cust_cont
from pro
where prod_id='TNT2';
视图就是保存需要数据，在普通权限下给特定用户看的（记住这句话）
用视图过滤数据：其实就是视图和where的“合作”，在此不详说。。。
一般情况下，视图是可以更新的（即对其使用 insert、update、delete），更新视图就相当于操作基表。
but，，，视图的存在是为了检索、呈现、面向用户，而非更新！！！
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