基础应用篇
mysql从播种到收获
学过了mysql，想着吧一些重要的、易错的内容罗列出来，也算是自我复习吧。。
检索数据
select，这是固定的，不再多说，其格式：
select 列名（或：*） from 表名;
“*”，通配符，代表全部信息/列；这里列名可以多项，中间用逗号隔开。
mysql不区分大小写（搜索可以区分，只是“可以”）。
那么，如何限制结果，也就是说，只返回结果的前几行？、
limit子句：limit n; 返回的结果不多于n行；
limit n,m; 返回的结果是从第n行开始的m行；
且由于某种原因，mysql 5支持另一种写法:
limit 4 offset 3; //意为从第3行开始取4行
//等价于
limit 3,4;
检索出的数据往往杂乱无章，那么问题来了，如何排序这些数据呢？
我们选择用order by子句
如下（在文首链接博客中有实际操作）：
select prod_name
from products
order by prod_name;
对Pro_name列按默认升序排序。
同样，order by后面可以跟多个列名，中间用逗号隔开。逗号前后有先后顺序，先按逗号前排序，若逗号前内容有相同，再按逗号后排序。
而且，在如上命令order by一行最后地方加DESC关键字则会降序排序。（这里记住：对哪一列逆序，关键字加在哪一个列名后，若都要，则每一个列名后面都加。即：DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名）
order by和limit配合，可以找出最…的值！
过滤数据
mysql中所谓过滤数据，即通过where子句，IS NULL子句，和一些操作符达到“限制输出”的目的。
在select中，数据根据where子句中指定的搜索条件进行过滤，where子句在表名（from子句）之后给出，如下：
select prod_name,prod_price
from products
where prod_price=2.50;
搜寻products表中满足prod_price=2.50的prod_name和prod_price值（行）。
这，就是过滤。
where子句的位置：在同时应用order by和where子句时，应该让order by位于where之后（对照博客和上面程序想想为什么）。
where子句操作符：=、<>（不等于）、！=、<、<=、>、>=、BETWEEN（范围值检查）
空值检查：NULL，无值，不等于0，也不等于空字符串或空格。select中有一个特殊的where子句，用来检查NULL值列：IS NULL子句。
select prod_name
from products
where prod_price is null;
组合where子句：and操作符（和），or操作符（或），都加在where行使用，进一步确定范围。如下：
select prod_id
from products
where vend_id=1003 and prod_price<=10;
如上所见，where等条件句中条件完全不必用select（查找）的列名。甚至可以用其他表中的列名，这一点后面会说到。
那么，既有and又有or，是不是会产生计算次序问题呢？
SQL（像多属语言一样）在处理or操作符前，会优先处理and操作符。换句话说，and在计算次序中优先级更高。 此问题的解决方法是用圆括号明确的分组相应的操作符
select prod_id
from products
where (vend_id=1003 or vend_id=1002) and prod_price<=10;
IN操作符：圆括号在where中海油一种用法：IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以匹配。重要的是，IN里面还可以有select语句，这一特性用在父子表中（在文首第一篇链接博客中有实际操作及介绍），简直爽翻。。。
select prod_id
from products
where vend_id IN (1003 or 1002);
这里和上一条操作结果一模一样，in的好处在哪里？事实证明，IN操作符一般比or清单执行更快。
下面再深入一点
通配符：如LIKE操作符，百分号（%）通配符，下划线（_）~等等
like：顾名思义，像。
通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符。
%：在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数。例如：为了找出所有以jet起头的产品
（不管它有多少字符）
select *
from products
where prod_name LIKE 'jet%';
那以jet结尾的呢？
where prod_name LIKE '%jet';
那中间含有jet的呢？
where prod_name LIKE '%jet%';
而下划线就是为了限制字符长度，如：LIKE ‘张_’; 就是搜寻姓张且名字只有两个字的行信息。
正则表达式
REGEXP
用法：
select name from stu where name REGEXP '1000';
这条命令是为了检索name包含文本1000的所有行
REGEXP和LIKE的不同：LIKE匹配整个列（完全匹配）。
select name from stu where name REGEXP '1000|2000';
检索包含文本1000或2000的所有行
select name from stu where name REGEXP '[0-9]T';
返回0T或1T或2T或3T或4T或。。。或9T
匹配特殊字符——必须用“\”为前导，如：
select name from stu where name REGEXP '\\.';
返回包含文本“.”的所有行
还有一些“奇形怪状”的表达式，如：REGEXP’[[:digit:]]{4}’——连在一起的4位数字：[[:digit:]]是匹配任意数字（同[0-9]）；等等，就请大家移步某度了。。。
计算字段
这里主要介绍一个：AS。
as一般用在select后的字段（列）后，给列取别名；或是在from后的表名后面，给表取一个别名，方便处理。
但是，这里赋的新名是“虚名”，也就是说，在原表中不会改变，只是为了操作方便，减少“误会”。
数据处理函数
先记住一点：函数没有SQL的可移植性强。
1.文本处理函数
L/RTrim()函数：出去列值左/右边的空格。
Upper()函数：将文本转换为大写。
Left()函数：返回串左边的字符。
Length()函数：返回串的长度。
和其他操作一样，只是select后面想操作的列名放在这些函数括号内即可。
还有日期和时间处理函数，网上一搜一堆，在这里就不详说了。。。
OK，这里为止，这是重温前面、尤其是where过滤的好机会。
多看课本，多看课本，多看课本。。。
汇总数据
只说一下“聚集函数”：
AVG()函数：通过对表中行数基数并计算特定列值之和，求得该列的平均值。
COUNT()函数：确定整个表的或是符合条件的行的数目。
MAX()函数：返回特定列的最大值。
MIN()函数：返回 最小值。
SUM()函数：返回指定列值的和。
以上所有的函数、关键字什么的，都可以对所有列操作~~~（改为“*”即可）
示例：
select AVG(DISTINCT prod_price) as avg_price
from products
where vend_id=1008;
其中有一个关键字：DISTINCT。其作用为返回不同值，也就是：消除值相同的“多余列”。可以不加
如：count(distinct 列名)—只包括列名指定列，返回指定列的不同值的记录数，在统计结果的时候，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的记录（不包括空字符串和0），即列值为NULL的记录不统计在内
分组函数
group函数，在文首第一篇博客中有详细介绍及应用。。。
下一篇：高阶应用篇 （在这里，我就不说如何安装mysql及编译器了，请自行某度。。。）
