创建一个tensor
a = torch.arange(10)
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tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
device(type='cpu') 默认在cpu上
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从cpu转到gpu上
a = torch.arange(10).cuda()
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device(type='cuda', index=0) 调用cuda()方法后Tensor存储在gpu
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从gpu转到cpu上
a = torch.arange(10).cuda()
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device(type='cuda', index=0) 调用cuda()方法后Tensor在gpu上计算
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a = a.cpu()
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device(type='cpu') 调用cpu()方法后Tensor又重新回到cpu
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