大家好,今天给大家带58同城TEG推荐技术负责人罗景在2021年全球机器学习大会上所做的分享《推荐召回体系化建设与排序优化实践》,本次分享的PPT共44页,包含如下四大部分:
1、业务背景:介绍业务特点,主要推荐场景以及推荐工程架构;
2、召回体系化建设:召回面临的挑战,重要召回通道建设以及召回融合策略的演化发展过程;
3、排序优化实践:多行为序列排序模型的探索、优化与实践过程;
4、总结展望:针对实践的总结思考与面临的一些挑战探讨。
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1、业务背景:介绍业务特点,主要推荐场景以及推荐工程架构;
2、召回体系化建设:召回面临的挑战,重要召回通道建设以及召回融合策略的演化发展过程;
3、排序优化实践:多行为序列排序模型的探索、优化与实践过程;
4、总结展望:针对实践的总结思考与面临的一些挑战探讨。
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