0.导语
目前我在编写AI基础系列，目前已经发布：
AI 基础：简易数学入门
AI 基础：Python开发环境设置和小技巧
AI 基础：Python 简易入门
AI 基础：Numpy 简易入门
AI 基础：Pandas 简易入门
AI 基础：Scipy(科学计算库) 简易入门
AI基础：数据可视化简易入门（matplotlib和seaborn）
AI基础：机器学习库Scikit-learn的使用
AI基础：机器学习简易入门
AI基础：机器学习的损失函数
AI基础：机器学习和深度学习的练习数据
AI基础：特征工程-类别特征
AI基础：特征工程-数字特征处理
AI基础：特征工程-文本特征处理
AI基础：词嵌入基础和Word2Vec
AI基础：图解Transformer
AI基础：一文看懂BERT
AI基础：入门人工智能必看的论文
AI基础：走进深度学习
AI基础：优化算法
AI基础：卷积神经网络
AI基础：经典卷积神经网络
AI基础：深度学习论文阅读路线（127篇经典论文下载）
AI基础：数据增强方法综述
AI基础：论文写作工具
后续持续更新
怎么学？
其实也没有固定的顺序，一句话：
哪里不懂补哪里……
如果是零基础，那么就看上面这章我写的文章顺序。
此外，绝大部分文章我提供了github的代码分享（文章里会提供github上的具体的文件地址），建议下载代码运行下，通常只有试了才会印象深刻。
我的github现在大概37000star了：
https://github.com/fengdu78
百度云下载
我把已经发布的文章做成了pdf文件，放在百度云下载，百度云地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1awP1-YLmvNdtn0bVMLT17A
提取码：azv0
若链接因故取消，请回复“191220”获取地址。
结语
